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OpenAI 提出“Harness Engineering”:完全使用 Agent 进行编程的实践

OpenAI 团队分享了使用 Codex 构建产品的最新技术实践,其称之为“Harness Engineering”(Agent-First Software Engineering):工程师不再直接手写代码,而是由编程智能体 Codex 主导整个产品的开发过程,开发团队聚焦于设计环境、定义意图、建立反馈机制等更高层工作。 据介绍,OpenAI 内部团队进行了一个长达五个月的实验,从一个全新的、空的 Git 仓库开始构建产品。该产品最终包含大约 100 万行代码,且每一行——包括逻辑代码、测试、CI 配置、文档、内部工具等——均由 Codex AI 自动生成。 在此过程中,人类开发者的职责是: 设计工程环境和架构约束 定义任务和意图 创建反馈循环帮助智能体可靠执行 Codex 则负责执行、生成、测试和修改代码。 这个团队从最初的 3 名工程师起步,之后增长到 7 名,整个实验期间共执行约 1,500 次拉取请求(PR)。平均每位工程师每天能推进约 3.5 个 PR,并且随着协作流程成熟,生产效率持续提升。 OpenAI 估计,这种方式比传统手写代码开发节省了约 10 倍的时间。 传统意...

淘宝闪购开源餐饮食安大模型“白泽”

淘宝闪购正式发布专为餐饮服务与零售门店打造的风控治理垂直领域开源大模型——“白泽”(Ostrakon-VL),并宣布相关技术能力向全行业免费开放。研发团队还配套推出了行业首个公开基准测试集 ShopBench。 借助“白泽”大模型,外卖平台、餐饮及零售企业等行业参与方在图像识别、后厨预警等方面,都能通过人工智能技术快速加强对不合规场景的识别和治理能力,大幅提高数字化治理效率。 “白泽”项目负责人夏威介绍,该模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座进行深度训练调优,针对餐饮、零售门店场景的特殊需求进行了垂直领域适配,在技术性能方面的主要优势是极高的参数效率。 根据 ShopBench(服务于餐饮和零售门店的公开基准)评测,“白泽”性能评分显著超越同规模基座模型,在强噪声、高异质性的真实门店数据中仍能保持稳健的感知与决策能力。 目前,“白泽”已经接入淘宝闪购超过100个生产场景,调用量突破10亿级别,Token消耗量已突破万亿级别。更为重要的是,“白泽”的部署成本仅为同类方案的1/20,有助于网络餐饮行业的各参与方以极低成本大规模落地应用。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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