近日，中科天机与魔搭社区（ModelScope）达成合作，“中科天机高质量气象数据集”正式上线魔搭平台，提供给广大AI4S开发者下载和使用,标志着双方在科学智能领域的生态合作正式开启。

数据集下载链接：

https://www.modelscope.cn/datasets/tjweather/tjweather_TJ-CN_2025_huabei

为促进AI技术与地球科学的深度融合，推动气象科学研究与产业应用的协同发展，在2025年9月，中科天机首次向全球共享高分辨率气象数据，以解决高质量商业气象数据获取难、成本高的痛点，为商业气象大模型提供高质量数据集构建能力。此次与魔搭社区的合作，意味着中科天机的数据面向更广泛的开发者群体开放。中科天机总经理杨莉表示：“AI技术与地球科学的深度融合，离不开高质量气象数据集，我们期待通过开放共享和全面的数据开放，催生更多跨学科创新。”

魔搭社区自2022年11月成立以来，已成长为中国最大AI开源社区，服务全球超2000万用户。2025年9月，魔搭社区在云栖大会上正式发布科学智能专区，致力于连接全球科学家，用AI驱动生命科学、地球科学、社会科学等领域的科研范式创新。中科天机高质量气象数据集的引入，将显著增强魔搭社区在地球科学领域的数据能力与行业纵深。对于魔搭社区而言，天机数据弥补了其在气象垂直领域的高精度数据缺口，为气象AI模型的训练、验证与应用落地提供坚实的“数据底座”。对于中科天机而言，借助魔搭社区的开发者生态，高精度气象数据得以触达高校实验室、科研机构、AI初创公司，真正成为AI for Science的基础设施。

本次上线数据集为“中科天机公里级融合数据——2025年华北区域历史数据集”，依托中科天机自主研发的“全球-区域一体化数值模拟系统”生成，采用“全球自由变焦”核心技术，实现覆盖华北区域、分辨率达0.025°（约2.5公里）的高精度气象数据产出，主要包含辐射、温度、降水、风速、湿度、气压等 9 项核心要素的历史模拟数据，可满足新能源、电力、水利、农业等行业对精细化气象信息的需求。此外，该数据集可提供10天逐小时气象模拟，完整覆盖2025年华北区域历史模拟数据。

同时，广大AI4S开发者在魔搭社区下载中科天机气象数据集后，还可以灵活搭配中科曙光近期推出的国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience进行使用。OneScience是基于先进的深度学习框架打造的科学计算工具包，旨在通过一系列高度集成的组件加速科学研究和技术开发进程。在地球科学领域，OneScience集合了不同的气象场主流模型，例如Fuxi、GraphCast、FengWu并且提供了20年的0.25度的ERA5再分析数据集、MRMS数据集等，配套了标准化数据转换流程、训练脚本、评测指标与对比基线，使开发者能够完成从数据准备、模型训练、结果复现到性能对比的完整流程验证，所有训练案例均针对国产加速卡进行了深度适配与性能优化，支持分布式并行训练与大规模数据加载调度，确保科研开发者或团队在国产算力环境下实现稳定、高效的模型复现与迭代。

github开源地址：https://github.com/hpccube/OneScience

未来，中科天机与魔搭社区将持续深化合作，推动更多区域、要素的高质量气象数据上线。双方将共同探索气象数据与AI 模型深度融合的应用场景，为气象、能源、航空、农业、水利等领域的智能化转型提供有力支撑。