质变科技宣布正式发布首个具备超大规模实践的多模态记忆平台——MemoryLake。该平台首次将“多模态内容深度理解、多模态记忆存储、记忆计算与管理”全栈能力融于一体，由 MemoryLake-D1 大模型、MemoryLake 记忆引擎和多模态存储与计算平台（Relyt Multi-modal Data Cloud）构成。、

根据介绍， MemoryLake-D1 是业内首个专注于多模态“记忆”理解与结构化提取转换的领域大模型。它能够深度解析包含多子表、多布局、多层级的复杂 Excel、PDF 以及图文混排文档，从中抽取规范化的知识，转化为可被系统理解和计算的“记忆单元”。

在实际测试中，D1 模型可以执行诸如“从多日票务数据中提取指定日期的出票量，按客户分组汇总，并跨日对比分析”的复杂指令，直接输出可执行代码和结构化结果，将原本需要人工耗时数日的报表整理与数据洞察工作缩短至分钟级。

MemoryLake 记忆引擎承担着智能化组织记忆、动态更新知识以及高效检索调用的任务。其创新之处在于类人记忆管理机制的实现：

• 记忆组织：通过概念关联网络、多层次动态知识图谱和语义聚类、多层次向量等手段，像人脑一样在不同知识之间建立联系，支撑复杂的多跳推理；
• 记忆管理和计算：内置记忆演化追踪、时间线回溯、冲突智能合并以及基于遗忘曲线的优化机制，确保记忆库随着时间推移能够自动淘汰噪音、保留高价值内容；
• 记忆取用：在检索时，支持亚秒级的多跳推理查询和跨概念关联查找，并依据权限矩阵保障安全访问。引擎返回的是结构化、精炼且完整的记忆片段，而非冗长的原始全文，平均降低 90%以上的 Token 消耗和计算成本。

多模态数据平台（Relyt Multi-modal Data Cloud）提供对多模态数据的持久化存储与分布式管理支持，支持无缝接入各种数据类型，包括结构化数据、非结构化文档（如 PDF、Word、Markdown）、图片、音频、视频，以及来自第三方系统或数据库的在线数据。

该平台具备超大规模承载能力——在生产环境中已成功管理由 10 万亿+ 条记录和 1 亿+ 份文档组成的海量记忆库，同时仍保持毫秒级检索延迟。此外，它提供完善的企业级治理能力，包括记忆溯源、版本控制、权限管控与合规审计，确保每一条记忆的来源可追溯、推理路径可解释、操作过程可干预。