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AgentScope 如何用 A2A 协议与 Nacos 打通协作壁垒?

作者:恰橙、席翁、濯光 AgentScope 基于 A2A 协议与 Nacos Agent Registry,实现智能体的统一发现、治理与跨生态协作。 随着企业逐步落地 AI 应用架构,从原来测试 POC workflow/简单 Agent 开始逐步构建生产级可用 Agent,真正解决线上问题,构建 Agent 在企业是面相全员提升效率的路径,不再是简单业务流程面临问题更加复杂,可能企业就会遇到如下挑战: 语言栈多样化:企业内核心业务团队可能是 Java/Golang,算法团队使用 Python,面临 Agent 架构选型多语言栈怎么做无缝协作? Agent 框架割裂:LangChain、AutoGPT、AgentScope 等不同框架以及 Agent 各自为政,如何实现跨框架调用? 多团队Agent协同:Agent 如果有一个团队做,不懂业务做不深,Agent 分布在不同的服务、团队、项目中,内部选型会有 Dify、n8n 低代码和高代码平台选型,如何统一发现和管理? 协议不统一:REST、gRPC、自定义协议...每个 Agent 都有自己的接口规范,集成成本高、维护困难。 A2A...

首个大规模记忆平台 MemoryLake 发布

质变科技宣布正式发布首个具备超大规模实践的多模态记忆平台——MemoryLake。该平台首次将“多模态内容深度理解、多模态记忆存储、记忆计算与管理”全栈能力融于一体,由 MemoryLake-D1 大模型、MemoryLake 记忆引擎和多模态存储与计算平台(Relyt Multi-modal Data Cloud)构成。、 根据介绍, MemoryLake-D1 是业内首个专注于多模态“记忆”理解与结构化提取转换的领域大模型。它能够深度解析包含多子表、多布局、多层级的复杂 Excel、PDF 以及图文混排文档,从中抽取规范化的知识,转化为可被系统理解和计算的“记忆单元”。 在实际测试中,D1 模型可以执行诸如“从多日票务数据中提取指定日期的出票量,按客户分组汇总,并跨日对比分析”的复杂指令,直接输出可执行代码和结构化结果,将原本需要人工耗时数日的报表整理与数据洞察工作缩短至分钟级。 MemoryLake 记忆引擎承担着智能化组织记忆、动态更新知识以及高效检索调用的任务。其创新之处在于类人记忆管理机制的实现: 记忆组织:通过概念关联网络、多层次动态知识图谱和语义聚类、多层次向量等手段,...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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