东南大学材料科学与工程学院刘加平院士团队发布国内首个混凝土材料科学大模型——“砼真砼知”大模型。该模型由实验室联合东南大学大数据中心、阿里云计算有限公司共同打造，已应用于南京北站建设项目中。

根据介绍，混凝土作为一种多相、多组分的复杂材料，其性能极易受季节变化、原材料波动等环境因素影响，而“砼真砼知”大模型能够将多种影响因素统一纳入计算框架，显著提升混凝土性能预测的准确性。

大模型打造开放式智能体广场，推出性能预测、配比设计、开裂风险评估三大核心智能体，通过“大模型+小模型”协同，实现从参数输入到方案生成的端到端闭环，为“从性能目标到最优配方”“从结构参数到开裂风险评估”等依赖经验的复杂问题，提供标准化、高精度的量化决策工具，填补混凝土材料智能设计领域的技术空白。

相较于通用大模型在专业领域的“幻觉”与不确定性，“砼真砼知”大模型以“深度专业化”构建核心竞争力。其不仅能实现专家级、可溯源的智能问答，精准解答混凝土材料研发、设计、工程应用中的复杂问题，更集成四大知识处理工具——智能数据提取、数据多维对比、文献综述生成、知识图谱构建，将传统需数日甚至数月完成的文献调研、数据分析工作压缩至分钟级，极大解放科研与工程人员生产力。

目前，该大模型已应用在南京北站建设项目中，在原材料设计环节，大模型可助力配比低碳的混凝土材料；在施工环节，工人可以采用大模型，针对当时南京的温度、湿度，预测其在未来几个小时内强度、耐久度等性能的发展。“比如白天温度高，晚上温度低，大模型就会自动地调控原材料配合比，即使在变化的外部因素下，混凝土的性能也能保持不变。”