原文：https://thomasorus.com/i-tried-coding-with-ai-i-became-lazy-and-stupid

大约在 2025 年 4 月，我的老板坚持让我们尝试使用 AI 编程工具。他并没有施加什么有毒的压力，也没有提出诸如“你 20% 的代码必须由 AI 生成”之类的要求，只是担心我们可能会错过一些重要的东西。

我理解他为什么会这么要求，也并不怪他。即便在软件行业，现在的经济环境也很艰难，而我们还要支付员工薪水。如果 AI 能提升生产力或利润率，那至少值得被摆上谈判桌。我对这一趋势并不开心，但我能理解。

我之所以最终妥协，还有另一个原因，来自我和工作之间建立起的一种有毒关系——那是在我成为开发者之后逐渐形成的。我在之前的一篇博客里详细写过，选择这条职业道路意味着承受极高的风险，这触发了一种思维模式，直到今天都没有真正离开过我：

七年前我开始做 Web 开发时，在经历了多年低薪和失业后，我正处在“生存模式”。这条路必须走得通，而要让它走得通，我就必须不断学习、持续阅读和收听与 Web 开发相关的一切内容，时刻关注行业动态，尽可能多地和同行社交。只有这样，我才不会变得可被替代，也不会丢掉工作。我会建立起人脉网络，我会是安全的。
——我，2022 年的一篇博客

十年过去，经历了三次职业倦怠之后，很明显可以看出，这种心态即便曾经在一段时间内奏效，也谈不上健康或值得追求。我原本已经把“随时会被替代”的恐惧放到了一边，但大语言模型的出现又一次把它强烈地唤醒了。如果 AI 厂商说的是真的呢？如果未来我去应聘的公司要求必须使用它呢？我会不会失去工作？我已经快 40 岁了，到时候该怎么办？

所以，我开始尝试使用 AI。最初是在日常工作中，因为我想要一个答案。但除了修复 TypeScript 的类型错误、生成一些无障碍性很差的模板代码，或帮我做代码审查之外，我始终没找到那些 AI 网红们所宣称的、能“改变人生”的用法。我也问了同事们各自的尝试体验，很多人得出的结论和我一样：它似乎并不能更好地帮助我们帮客户实现目标。

到了 7 月，我开始为这个网站背后的新 CMS 开发图像处理模块。因为一直处在压力之中，始终没有真正认真地用过 LLM 写代码，再加上一些个人事件让我身心疲惫、脑子发懵，我决定这正好是一个合适的任务，可以认真试一试，给自己一个答案。

在 VS Code 里把一切配置好，打开 AI 面板，给它访问代码库的权限，并在提示词中详细说明需求之后，LLM 生成了大约 200 行代码。主要是一些利用依赖库来转换、缩放、处理图片的函数。代码并不完美，但稍作修改之后任务就完成了，总共只花了大概 30 分钟，比我手写要快得多。

我被震撼到了。那一刻真的感觉自己拥有了超能力。但随后我产生了一个想法：像我在公司项目给 Vue 应用做审查那样，重新审查一遍这段刚生成的代码。出于对上传文件可能带来安全问题的担忧，我让同一个 LLM 专门从这个角度来检查。

它发现了好几个严重问题：目录遍历攻击、文件大小限制缺失、系统文件被覆盖等等。我完全不知道最初那段代码竟然这么不安全。我确实审查过代码，可在后端开发经验不足的情况下，我又怎么可能发现那些自己根本不知道存在的问题？更让我困惑的是，如果它明明知道这些问题，为什么一开始还会生成不安全的代码？

当我尝试修复这些安全问题时，很快就意识到这整件事其实是个陷阱。因为代码并不是我写的，我对整体结构和具体行为缺乏清晰的全局认知，修改起来非常吃力，这让我越来越沮丧。最省事的办法就是继续让 LLM 来帮我修复，于是我这么做了。更多代码被修改和添加了，功能也确实能跑，但我依旧无法判断这些改动到底好不好。

就在那时，我停止了这个实验。

我被自己滑入这种“偷懒式编程”状态的速度吓到了。LLM 生成了质量很差的代码，让我对自己的代码库变得一无所知，同时也让我懒得亲自去修复问题。可与此同时，整个过程又显得顺滑、无摩擦、充满掌控感。在当下，我感觉自己更聪明、更高效、更有掌控力。但这一切其实都是幻觉。

我其实早就知道这一点——已经有研究表明，使用 LLM 会让人变笨，而自我感知到的生产力提升并不真实。但亲身经历这一切，感受完全不同。

这也让我获得了一个全新的视角，并回答了最初的问题：我会很快被 AI 取代吗？

答案是否定的。我不认为 AI 会因为比我更聪明、更高效而在短期内取代我的工作。我也不认为 AI 会让我变得高效十倍。如果有一天我因为 AI 丢掉工作，那更可能是因为我用它用得太多，懒惰和愚钝到了必须由另一个人类来替代我，最终让我失去就业能力。

我不应该把时间投入到 AI 上。我更应该把时间用来学习那些真正让我感兴趣的新东西。也许这才是继续做这份工作、以及让自己保持安全的唯一方式。