在近日于上海举办的 2026 中国司法人工智能大会（CJAI2026）上，清华大学计算机科学与技术系发布 LegalOne-R1 法律大模型。

该模型面向司法与法律业务的真实需求，聚焦高性能法律推理，能为司法工作提供更精准的智能辅助。经专业评测，其在法律基础能力与关键任务上表现突出，达到当前开源模型领先水平。且该模型的全流程训练和推理适配是基于华为昇腾 Atlas910B 计算平台与昇思 MindSpore AI 框架完成的。

根据介绍，LegalOne-R1 是一款面向法律场景的高性能推理模型，提供了三种不同参数版本：1.7B、4B 和 8B，是针对我国的司法数据进行训练的生成式法律大模型。该模型采用了 “中端训练 + 后训练” 的双阶段增强策略，融合指令微调与强化学习，高效注入法律知识、模拟专业工作流，实现法律思维的涌现。模型在保障通用能力的前提下，精准掌握条文记忆、概念辨析、多跳推理与裁判逻辑，在真实业务中更稳、更准、更可用。

在公开评测集合上，LegalOne-R1-8B在法律专业能力上表现突出。在LexEval、LawBench、JecQA等评测集上，LegalOne-R1-8B的整体表现对标参数规模显著更大的通用模型，在法律概念理解、法条记忆性、多跳推理等关键任务上达到当前开源模型的领先水平。

LegalOne-R1“小参数、强推理”的特性将显著降低司法机关与法律科技企业应用法律大模型的门槛与算力成本：在1.7B、4B、8B等不同尺寸模型上完成系统评测后，LegalOne-R1以8B量级即可逼近更大规模通用模型的法律专业能力上限，为更广泛的本地化部署与行业集成打开空间。