BeetlSQL 3.38 发布，SQL模版语法糖插件-低调大师

BeetlSQL 3.38 发布，SQL模版语法糖插件

2026-02-06 71

BeetlSQL 研发自 2015 年，核心和生态扩展全部自研。目标是提供开发高效，维护高效，运行高效的数据访问框架，它适用范围广，定制性强，入门快。

本次发布

SQL模版的语法糖，简化那种需要判断后再输出的情况，用在select 语句和update语句中。可以运行单元测试ShortHolderTest了解其使用。如下安装插件

SugarTemplateConfig sugarBeetlSQL = new SugarTemplateConfig();
sugarBeetlSQL.config(sqlManager);

<dependency>
   <groupId>com.ibeetl</groupId>
   <artifactId>sql-template-sugar</artifactId>
   <version>3.38.0-RELEASE</version>
</dependency>

提供了and和or，desc，asc，set格式化函数

select * from user where 1=1 
	#{name,and} 
	#{userAge,and}

类似sql模版

select * from user where 1=1 
	@--: if(notEmpty(name)){
		and name=#{name}
	@--:}
	@--: if(notEmpty(userAge)){
		and user_age=#{userAge}
	@--:}

也允许使用较为复杂的表达式

select * from user u where 1=1 
	#{"u.age">age+1,and}

beetlsql插件将解析#{}中的第一个变量age，生成类似sql模版

select * from user u where 1=1 
	@--: if(notEmpty(age)){
		and u.age>#{age+1}
	@--:}

完整使用说明

BeetlSQL 核心功能

BeetlSQL 核心	功能
sql-core	核心包，封装了 JDBC 操作，SQL 文件管理，注解的注解管理
sql-fetch	类似 Hibernate 那样提供 @Fetch，@FetchMany，@FetchOne等注解
sql-mapper	mapper 类定义和扩展，用户可以自定义自己的 mapper 和 mapper 的注解
sql-intergration	整合 Spring，solon，jfinal 等框架，以及例子
sql-query	Query 和 LambdaQuery，用 Java API 构造和使用 SQL
sql-mapping	支持单表，多表与 POJO 的互相映射，支持 json 定义，xml 定义映射方式，或者约定习俗
sql-template	Beetl 模板实现，且支持其他模板语言
sql-gen	代码生成抽象包，并提供默认实现可以生成 dao，sql 文件，md 文档
sql-db-support	各种数据库的测试和验证，支持 33+ 数据库。
sql-samples	包含了上百个使用 beetlsql 的例子
sql-test	包含了上百个单元测试例子

BeetlSQL 最新扩展包

BeetlSQL 扩展包	功能
sql-xml	高仿 myabtis 的 xml 语法，如果喜欢使用 xml 写 sql 模板的，可以使用此扩展包
sql-accelerator	性能加速包，通过反射优化，缓存，让 beetlsql 性能提升 50%-200%，接近一半手写 JDBC 的性能
sql-firewall	sql 防火墙，避免不小心写的 sql 破坏数据库
sql-dynamic-table	支持像访问静态表格那样防火动态表格，简化动态创建表格的业务需求开发
sql-bean-encrypt	支持 @MD5 ，@AES 等对字段加密解密
sql-rewrite	采用 sql 重写，支持单表多租户,多表多租户等模式，支持逻辑删除，数据权限功能
sql-template-sugar	模版语法糖，增加了and or asc，desc，set等格式化函数

使用加速扩展性能优化结果：能达到近一半手写 JDBC 的性能

查询	测试内容	BeetlSQL(ops/ms)	纯 jdbc	mybatis	JPA
beetlsqlExecuteJdbc	直接执行 JDBC	318	678	/	64
beetlsqlExecuteTemplate	执行 SQL 模板	268	/	44	66
beetlsqlFile	SQL 存放在文件统一管理	266	/	41	/
beetlsqlInsert	插入一条	129	248	43	59
beetlsqlGetAll	获取所有数据	13	40	4	5
beetlsqlLambdaQuery	Java 函数编写 SQL 执行查询	196	/	9	/
beetlsqlPageQuery	翻页查询	159	/	17	59
beetlsqlSelectById	查询一条	259	670	43	61

JMH 性能测试

Benchmark                                  Mode  Cnt     Score      Error   Units
Beetl.addEntity                           thrpt    5   133.190 ±   38.548  ops/ms
Beetl.complexMapping                      thrpt    5   236.289 ±  288.370  ops/ms
Beetl.executeJdbcSql                      thrpt    5   298.657 ±   80.480  ops/ms
Beetl.executeTemplateSql                  thrpt    5   251.418 ±   77.757  ops/ms
Beetl.getAll                              thrpt    5    14.531 ±    0.605  ops/ms
Beetl.getEntity                           thrpt    5   359.275 ±   85.099  ops/ms
Beetl.lambdaQuery                         thrpt    5   187.228 ±   59.697  ops/ms
Beetl.one2Many                            thrpt    5   178.041 ±  181.829  ops/ms
Beetl.pageQuery                           thrpt    5   148.982 ±   39.327  ops/ms
Beetl.sqlFile                             thrpt    5   249.206 ±  100.083  ops/ms
DBVisitor.addEntity                       thrpt    5    99.294 ±   33.564  ops/ms
DBVisitor.executeJdbcSql                  thrpt    5   185.177 ±   50.993  ops/ms
DBVisitor.executeTemplateSql              thrpt    5     3.189 ±    0.748  ops/ms
DBVisitor.getAll                          thrpt    5     3.163 ±    0.980  ops/ms
DBVisitor.getEntity                       thrpt    5   125.683 ±   44.190  ops/ms
DBVisitor.lambdaQuery                     thrpt    5    94.314 ±   38.499  ops/ms
DBVisitor.pageQuery                       thrpt    5    49.954 ±   18.254  ops/ms
EasyQuery.addEntity                       thrpt    5    98.904 ±   39.890  ops/ms
EasyQuery.complexMapping                  thrpt    5    67.397 ±   59.919  ops/ms
EasyQuery.executeJdbcSql                  thrpt    5   243.160 ±   48.080  ops/ms
EasyQuery.getAll                          thrpt    5    14.896 ±    2.219  ops/ms
EasyQuery.getEntity                       thrpt    5   134.370 ±   67.962  ops/ms
EasyQuery.lambdaQuery                     thrpt    5   137.292 ±   53.438  ops/ms
EasyQuery.one2Many                        thrpt    5    75.083 ±   53.738  ops/ms
EasyQuery.pageQuery                       thrpt    5    84.596 ±   46.942  ops/ms
Flex.addEntity                            thrpt    5    86.484 ±   40.022  ops/ms
Flex.getAll                               thrpt    5     2.926 ±    0.993  ops/ms
Flex.getEntity                            thrpt    5    73.445 ±   39.437  ops/ms
Flex.pageQuery                            thrpt    5    33.999 ±   26.776  ops/ms
Jdbc.addEntity                            thrpt    5   225.223 ±  304.585  ops/ms
Jdbc.executeJdbcSql                       thrpt    5   691.616 ±  145.280  ops/ms
Jdbc.getAll                               thrpt    5    35.827 ±    7.295  ops/ms
Jdbc.getEntity                            thrpt    5   678.791 ±  165.527  ops/ms
Jpa.addEntity                             thrpt    5    53.219 ±   78.543  ops/ms
Jpa.executeJdbcSql                        thrpt    5    60.734 ±   61.299  ops/ms
Jpa.executeTemplateSql                    thrpt    5    64.478 ±   48.688  ops/ms
Jpa.getAll                                thrpt    5     4.710 ±    2.062  ops/ms
Jpa.getEntity                             thrpt    5    56.325 ±   53.744  ops/ms
Jpa.one2Many                              thrpt    5    92.168 ±  111.591  ops/ms
Jpa.pageQuery                             thrpt    5    58.756 ±   48.056  ops/ms
MyBatis.addEntity                         thrpt    5    40.533 ±   12.461  ops/ms
MyBatis.complexMapping                    thrpt    5   106.348 ±   57.688  ops/ms
MyBatis.executeTemplateSql                thrpt    5    46.953 ±   13.541  ops/ms
MyBatis.getAll                            thrpt    5     5.394 ±    0.502  ops/ms
MyBatis.getEntity                         thrpt    5    45.303 ±   11.928  ops/ms
MyBatis.lambdaQuery                       thrpt    5    23.756 ±   13.613  ops/ms
MyBatis.pageQuery                         thrpt    5    16.190 ±    5.682  ops/ms
MyBatis.sqlFile                           thrpt    5    42.558 ±   18.025  ops/ms
SqlUtils.addEntity                        thrpt    5   232.501 ±  332.656  ops/ms
SqlUtils.executeJdbcSql                   thrpt    5   682.610 ±  171.506  ops/ms
SqlUtils.getAll                           thrpt    5    44.353 ±    4.346  ops/ms
SqlUtils.getEntity                        thrpt    5   643.873 ±  131.587  ops/ms
Wood.addEntity                            thrpt    5   105.097 ±   79.961  ops/ms
Wood.executeJdbcSql                       thrpt    5   127.020 ±   48.142  ops/ms
Wood.executeTemplateSql                   thrpt    5   129.193 ±   44.455  ops/ms
Wood.getAll                               thrpt    5     2.051 ±    0.524  ops/ms
Wood.getEntity                            thrpt    5   126.104 ±   41.976  ops/ms
Wood.lambdaQuery                          thrpt    5   125.013 ±   43.991  ops/ms
Wood.pageQuery                            thrpt    5   220.101 ±   90.028  ops/ms
Wood.sqlFile                              thrpt    5   132.431 ±   50.141  ops/ms

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2026-02-06

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2026-02-06

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。