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吉利星愿:现象级销量背后的产品力构建与价值共创

近日,吉利汽车交出2025全年302万辆的亮眼成绩单。其中,星愿车型表现尤为突出。凭借“精品小型智能汽车”的精准定位,星愿创下2025年连续7个月销量突破4万辆,历史累计销量超53万辆的辉煌战绩,稳居全品类车型销量冠军,成为中国汽车市场上的一匹“现象级黑马”。 这一市场奇迹的背后,是吉利对消费者需求的深刻洞察,对产品定义的前瞻思考,以及将创新理念高效落地的强大体系化能力。作为吉利汽车长期、深度的合作伙伴,星愿车型智能座舱供应商,东软深度参与了这款“国民爆款”的锻造过程,成为吉利汽车在智能化征程中的可靠伙伴。 从高度集成到深度优化 构筑体验与价值的双重优势 随着智能化汽车的竞争进入以用户体验为核心的关键阶段,如何在充分满足用户对智能出行期待的基础上,构筑坚实的产品价值与价格优势,是摆在所有汽车品牌与供应链企业面前的共同课题。东软与吉利紧密协作,通过“高度集成”+“深度优化”一体化解决方案,共同探讨出了可行路径。 通过将智能通讯(T-BOX)和显示屏核心部件与座舱深度融合,东软为星愿打造高度集成化的“三合一”智能座舱产品。不仅大幅优化空间布局与硬件成本,更通过架构创新达成了整车的轻量化与能...

谷歌 Gemini 3 Flash 新增“Agentic Vision”功能:将视觉推理与代码执行相结合

谷歌宣布其 AI 模型 Gemini 3 Flash 增加了一个全新的视觉能力模块 Agentic Vision,旨在让模型在处理图像时更像人类专家,而不是静态“看一眼就猜”。 过去的大多数 AI 视觉模型都是“静态看图”:它们接收一张图片,试着一次性理解内容。但这样做,若遇到细节极小、信息密集的视觉任务(比如识别微小字符、远处标志等),结果往往不够精确。 Agentic Vision 的核心创新在于引入了一种类似调查式的视觉分析流程 — 让模型像工程师一样“思考→操作→观察”,从而依据视觉证据得出更可靠的结论。 Think(思考):模型根据用户提问和初始图像制定一个多步骤分析计划。 Act(执行):通过自动生成并执行 Python 代码,模型对图像进行剪裁、旋转、标注、计数等操作。 Observe(观察):处理后的图像被加入上下文,模型在新的视角下重新分析并回答。 这种“看 → 处理 → 再看”的循环式分析,让 Gemini 在视觉任务的准确性上平均提升 5–10%。 目前 Agentic Vision 能力已经在 Gemini AI Studio、Vertex AI 中通过 Gem...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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