MemOS 产品更新|知识库检索更精准,记忆更省、更智能
在 v2.0.2 中,我们围绕「知识库问答效果」与「记忆系统内部机制」两条主线,对检索、工具记忆与事实记忆处理流程进行了进一步优化,同时补充了官方最佳实践文档,帮助开发者更快构建可落地的 MemOS 应用。 本次发布汇总 一、优化知识库文档细节召回能力 在本次版本中,我们进一步提升了检索接口对文档内容细节的召回能力,使基于知识库的问答结果更加完整、精准。 具体改进包括: 引入对文档知识内容的独立排序算法; 优化原文引用策略,以增强回答中的细节覆盖。 在「MemOS-开源社区交流群」中运行的客服助手 「客服-小忆」,正是基于 MemOS 构建的知识库问答助手。在本次优化后,「客服-小忆」能够在回答 MemOS 相关问题时,覆盖更多文档细节,减少遗漏。 BEFORE AFTER 二、「知识库问答助手」搭建教程发布 本次更新同步发布了 「知识库问答助手」最佳实践文档。教程提供了一个开箱即用的 Demo 流程,完整覆盖: 创建知识库; 上传文档; 行示例代码; 构建基于 MemOS 的知识库问答助手。 在传统 RAG「只检索、不记忆」的基础上,该方案引入了 MemOS 的记忆能力,使问答系统能...

