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产教融合新成果!北京邮电大学《软件安全》课程助力 openKylin 发展

近日,随着全国各大高校寒假陆续来临,北京邮电大学(简称“北邮”)2025年秋季学期《软件安全》课程圆满结束。在本学期的教学实践中,同学们将理论学习与开源实践紧密结合,积极投身OpenAtom openKylin(简称“openKylin”)社区建设,共计提交了66条高质量、有效的代码贡献,内容涵盖漏洞修复、安全增强、文档完善等多个方面,为提升openKylin操作系统的安全性与健壮性贡献了宝贵的“青春力量”。尤为值得关注的是,这已是北邮该课程与openKylin社区成功开展的第四个学期的深度教学融合实践。 持续耕耘:四年融合铸就合作典范 2022年12月,北京邮电大学网络空间安全学院正式加入openKylin社区,并成立社区高校站,以此为合作起点,双方开展了开源进校园入课堂、操作系统应用创新大赛等多元合作。这种合作模式让开源从“理论概念”变为师生可参与的“实践项目”——累计300多位师生签署CLA成为社区贡献者,陆续提交安全、Bug修复、文档类贡献,形成600多个PR和Issues,真正参与到openKylin操作系统的建设过程中。持续四个学期的成功实践,标志着这种“产教融合、开源育...

谷歌 DeepMind 发布 D4RT 模型,让 AI 能“理解四维世界”

谷歌 DeepMind 最新发布了名为D4RT(Dynamic 4D Reconstruction and Tracking)的 AI 模型,突破了传统 AI 对视频感知的限制,使机器能够像人类一样“看到”并理解动态世界——不仅是空间的 3 维,还包括时间这一第四维度。 据介绍,D4RT 是一个统一、高效的 AI 模型,能够从普通 2D 视频中重建 3D 场景和物体随时间的运动轨迹。传统技术通常需要多个独立组件分别处理深度估计、运动跟踪、相机位姿等任务,这不仅复杂且运算量大。D4RT 则将这些功能整合到一个 Transformer 架构中,通过一种灵活的查询机制统一完成。 其核心思想是: 系统可以被问一个关键问题——某个像素在某一时刻、某一视角下的 3D 位置在哪里? 然后通过高效的查询机制快速给出答案。 D4RT 的表现远超现有方法: 通过统一的架构和并行查询处理,它在多个 4D 场景重建任务中表现优异。 在标准数据集上,它比传统技术快 18× 到 300×,例如处理 1 分钟视频只需约 5 秒(而以前的模型可能需要数分钟)。 即使当物体暂时被遮挡或离开画面,D4RT 也能准确预测其...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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