《IDC FutureScape：全球 Agentic AI 2026 年预测 —— 中国启示》已发布，IDC 系统地刻画了未来五年中国企业在智能体发展过程中将面临的十个关键转折点。
十大预测：智能体如何重塑企业的运行方式
预测 1 数据就绪度
到2027年，如果企业没有优先构建高质量的AI就绪数据，在扩展AI解决方案时将面临幻觉频发、错误率高的问题，导致生产力下降15%。
数据质量不再只是IT部门的KPI，而是企业的生存红线。如果投喂给智能体的数据是脏的、乱的、没有经过治理的，那么企业得到的将不是效率提升，而是需要耗费更多人力去修正错误的负生产力。
预测 2 定价
到2028年，传统的按席位收费模式将被淘汰。随着智能体作为数字劳动力接管大量重复性工作，70%的软件供应商将不得不重构其商业模式，转向按业务结果、交易量或自动化成果计费的新模式。
在智能体时代，传统的按席位收费模式将越来越难以匹配价值创造的实际形态。当一个智能体在典型场景下一天可以完成过去多个人工岗位累计才能完成的工作量时，按人头收费的定价逻辑将难以为继。
预测 3 智能体项目失败
到2028年，69%的企业自建智能体项目将因未能实现投资回报率目标（ROI）而被放弃，因为企业难以充分认识到项目实施的实际成本和价值。
企业往往会受市场热度裹挟而仓促启动智能体项目。然而，由于未能对潜在应用场景进行深度研判，开发团队被迫仓促推进的项目，往往陷入落地即闲置的窘境。在此背景下，选择能够打通数据、应用、治理全链路，且深度契合业务场景的合作伙伴，无疑是更具可行性的路径。
预测 4 客户体验智能体编排
到 2027 年，45% 的企业将管理跨多个渠道、应用程序和供应商的多智能体（Multi-Agent），从而实现更无缝、上下文更丰富的体验。
这里的编排并非指的是单纯的工作流配置编排，而是指构建支持多智能体动态协作的系统架构。未来的竞争不在于拥有一个超级智能体，而在于编排能力。企业建立智能体系统架构应避免过于刚性的流程，拥抱灵活的协同框架，让智能体与智能体、人类与智能体能够无缝协同工作。
预测 5 智能体服务体验
到2029年，30%的中国500强企业将运用AI客户服务智能体，主动且个性化地联系客户，在客户尚未意识到问题时就解决问题。
服务模式将发生根本性逆转，从被动响应投诉升级为主动解决问题。这种预判式的服务能力，将在存量市场中建立起全新的差异化体验。
预测 6 人工监督作为战略职能
到2027年，50%的AI驱动型企业应用部署将设立新的专业职位，负责监督智能体，作为合规核心，确保自主工作流中的结果可追溯。
智能体的自主性不等于无人值守。随着智能体权力的扩大，人类的角色必须从操作者转变为监督者，以确保在合规与伦理的安全边界内释放AI的能力与价值。
预测 7 AI 卓越中心
到2027年，那些建立了成熟AI或智能体卓越中心（CoE）的企业，其创新、速度和服务质量将比竞争对手高出20%。
零散的烟囱式试点难以支撑AI的真正落地和组织的规模化创新，建立AI CoE卓越中心是弥合技术与业务鸿沟、实现跨职能规模化治理的关键组织保障。
预测 8 岗位角色转型
到2026年，中国500强企业中40%的岗位将涉及与智能体的深度协作，重新定义传统的初级、中级和高级岗位。
人才的定义正在被改写。未来的核心竞争力不再单纯是个人执行力，而是智能体的管理协同能力，即构建、指挥、评估和优化数字劳动力工作的能力。
预测 9 Agent 战略顾问
到2031年，60%的中国500强CEO将利用智能体进行战略决策，这一趋势由市场波动性、创新速度要求，以及董事会层面对更快决策和智能驱动决策的多重需求推动。
智能体正在从业务一线的手脚进化为董事会的外脑。通过实时处理海量数据并进行情景模拟，它能为高层决策提供人类难以企及的数据广度与速度支撑。
预测 10 AI 对业务的颠覆性影响
到2030年，多达20%的中国500强企业将因智能体管控不力引发的高关注度事件，面临诉讼、巨额罚款，甚至导致CIO被问责。随着智能体掌握更多自主权，缺乏透明框架和审计机制的企业将面临巨大的法律与声誉风险。
IDC FutureScape 2026 反复强调一个核心结论：智能体改变的不是某个流程，而是企业如何运行、如何决策、如何承担责任。当智能体能够自主执行任务、协调流程并影响结果，企业必须重新思考数据、架构、治理、组织和领导力的边界。
