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SpreadJS V19.0 新特性解密:透视表拖动自定义排序,解锁数据整理新姿势 | 葡萄城技术团队

在数据分析与报表制作场景中,透视表凭借强大的维度聚合能力成为开发者的核心工具。但传统透视表的排序功能往往受限于固定规则,当用户需要根据业务逻辑自定义调整字段项顺序时,操作繁琐、灵活性不足的问题尤为突出------比如想按业务优先级调整产品类别顺序,或按部门协作逻辑重组数据维度,都需要额外编写复杂代码或手动修改数据源,严重影响工作效率。 为解决这一痛点,SpreadJS V19.0 重磅推出透视表拖动(自定义)排序功能,让用户无需复杂配置,通过直观的拖拽操作即可实现字段项顺序的自由调整,彻底重构透视表数据整理的便捷性。下面,我们将深入解析这一特性的核心价值与使用细节。 核心功能解析:灵活拖拽,精准控序 SpreadJS V19.0 的透视表拖动排序功能,以"直观操作+全面兼容"为设计核心,覆盖多种使用场景,满足不同用户的排序需求: 1. 多维度拖拽选择,适配多样操作习惯 功能支持四种灵活的拖拽选择方式,无论用户习惯精准选择还是批量操作,都能快速上手: 仅选择字段头(PivotField Header):精准调整单个字段的整体顺序,不影响字段下的值区域; 选择字段头及部分值区域:针对字段下...

Hologres Dynamic Table在淘天价格力的业务实践

作者:闵加坤 | 淘天集团价格平台开发工程师 业务介绍 淘天价格力团队作为平台价格治理的核心部门,承载着淘宝天猫全域商品价格管理的重要职责。团队掌握着淘内外所有商品的全量价格信息,包括商品原价、券后价等多维度价格数据,每日增量数据规模达亿级以上。 在电商大促上下线时(如618、双11),价格变动频率会呈现数倍增长,这些海量数据不仅体量大,而且具有高时效性、强关联性和复杂变化特征。在大促常态化的现状下,行业运营急需高时效性的数据看板以便及时发现问题,并且需要商品维度、店铺维度等多维圈选能力,及时圈选出符合要求的数据并进行处理或分析。HologresDynamicTable完美契合业务需求。 HologresDynamicTable介绍 视图是基于表的虚拟表,不存储数据只存储查询逻辑,每次访问时动态执行SQL,返回最新结果,主要帮助我们简化复杂查询。如果没有视图,那么对于以下查询,需要我们自己保存到一个地方,查询时执行完整SQL。 SELECT region, SUM(amount) as total_sales FROM orders WHERE status = 'completed'...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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