机器人初创公司1X 正式发布了一款名为 “1X 世界模型”（1X World Model） 的新型 AI 模型。该模型旨在通过理解现实世界的物理动态，帮助机器人实现从“执行预设程序”到“自主学习新信息”的跨越。

这款基于物理的模型将视频数据与提示词相结合，使 Neo 具备了学习未经训练任务的潜力。1X 创始人兼 CEO 伯恩特·博尼奇（Bernt Børnich）指出，Neo 的设计高度接近人类，这使其能够吸收互联网规模的视频知识，并将其转化为现实世界中的行动。

尽管“将任何提示转化为行动”听起来极具科幻感，但1X 澄清了其实际运作机制：

• 非即时掌握：机器人并非在接收提示后瞬间学会复杂技能（如平行泊车）。
• 闭环学习：当收到新提示时，机器人会获取相关视频数据并回传至“世界模型”。
• 网络反馈：经过模型处理后的知识会重新反馈到机器人网络中，提升整个集群对物理世界的理解与技能掌握。
• 思维透明化：该模型还能展示机器人在执行任务时的“思考过程”，帮助工程师进行针对性训练。

1X 已于2024年10月开启预售，并计划在 2025年内正式发货。尽管官方未透露具体订单量和交付时间表，但发言人确认预售情况“超出预期”。