1X 发布新款“1X 世界模型”
机器人初创公司1X 正式发布了一款名为 “1X 世界模型”(1X World Model) 的新型 AI 模型。该模型旨在通过理解现实世界的物理动态,帮助机器人实现从“执行预设程序”到“自主学习新信息”的跨越。 这款基于物理的模型将视频数据与提示词相结合,使 Neo 具备了学习未经训练任务的潜力。1X 创始人兼 CEO 伯恩特·博尼奇(Bernt Børnich)指出,Neo 的设计高度接近人类,这使其能够吸收互联网规模的视频知识,并将其转化为现实世界中的行动。 尽管“将任何提示转化为行动”听起来极具科幻感,但1X 澄清了其实际运作机制: 非即时掌握:机器人并非在接收提示后瞬间学会复杂技能(如平行泊车)。 闭环学习:当收到新提示时,机器人会获取相关视频数据并回传至“世界模型”。 网络反馈:经过模型处理后的知识会重新反馈到机器人网络中,提升整个集群对物理世界的理解与技能掌握。 思维透明化:该模型还能展示机器人在执行任务时的“思考过程”,帮助工程师进行针对性训练。 1X 已于2024年10月开启预售,并计划在 2025年内正式发货。尽管官方未透露具体订单量和交付时间表,但发言人确认预售情况...


