KubeSphere 正式推出 v4.2.1 版本，围绕网关平滑升级、多集群治理、节点精细化调度等方面进行针对性提升。在 v4.2.1 中，KubeSphere 重构网关全生命周期管理能力，从运维效率、权限治理等方面做出重大改进。
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无感平滑升级
支持管理员在控制台一键发起网关升级操作，系统将自动按照滚动更新策略逐步替换网关实例，全程无需停机或中断业务流量。该能力显著提升了网关升级的成功率与执行效率，大幅降低了因版本迭代、安全补丁或配置变更带来的业务抖动风险，真正实现 “静默升级、无感运维”，为生产环境中的高可用服务网关提供坚实保障。
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故障秒级定位
摒弃 “依赖日志扩展组件” 的传统模式，运维人员即可直接查看网关工作负载状态与运行日志，故障定位时长从 “分钟级” 缩短至 “秒级”，显著降低问题排查成本。
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分级流量管控
平台管理员可在集群视角统一配置企业空间级与项目级网关，实现分级部署与权限管控，满足不同业务对流量隔离、入口管理和权限控制的差异化需求，满足企业精细化运维规范。
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v4.2.1 针对多集群场景，从 升级管理、状态同步 等方面持续优化平台能力。
KubeSphere v4.2.1 新增节点组（Node Group能力，可将物理或虚拟节点逻辑划分为多个节点组，并支持节点组和企业空间绑定。基于该能力，企业可实现在不同场景对资源调度的精细化管理。例如：
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在多团队共享集群、信创环境隔离、AI 与普通业务混部等复杂场景中，保障关键业务独占高性能或专用硬件资源，避免租户间资源争抢。
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基于节点组归属自动归集资源消耗，实现部门 / 项目级成本核算。
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支持将公有云、私有云、边缘节点分别纳入不同节点组，构建统一调度平面下的异构资源池。
KubeSphere v4.2.1 通过 KubeEye 提供灵活且可扩展的 K8s 集群巡检框架。KubeEye 支持通过自定义巡检规则和计划，对集群中的节点、工作负载及服务进行全面的自动化健康检查与合规性扫描，并自动采集结果、生成详细的巡检报告，帮助管理员提前发现潜在风险与配置缺陷。
KubeSphere v4.2.1 通过集成垂直 Pod 自动扩缩（VPA）、事件驱动的弹性伸缩机制，并增强传统 HPA 策略，实现更精准、更敏捷、多维度的资源弹性调度能力。
容器垂直伸缩（VPA）
基于资源实际需求进行智能调度：
- 基于历史 CPU 和内存使用数据，自动分析并推荐每个容器的
requests 和 limits 最优值，避免资源浪费或 OOM、CPU 节流问题。
- 在 Auto 模式下，VPA 可自动修改工作负载（如 Deployment、StatefulSet）中 Pod 的资源请求，并通过滚动重建 Pod 应用新配置。
注意：建议避免同时对同一工作负载使用多种伸缩策略，防止策略冲突、伸缩混乱。
事件驱动伸缩（KEDA）
将外部事件转化为 K8s 的弹性伸缩信号：
- 支持 80+ 信号源（Scalers），覆盖消息队列、数据库、监控系统、云服务及自定义伸缩器等全场景。
- 当事件源无待处理任务时，可将 Pod 副本数缩至 0，彻底释放资源，显著降低成本，尤其适用于低频、突发型任务。
- 对同一伸缩目标使用多个触发器（target），实现精准伸缩。
容器水平伸缩（HPA）增强
对扩缩容行为进行更精细的控制：
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支持扩容 scaleUp 和缩容 scaleDown 分别配置策略参数，支持稳定窗口、扩缩容速率限制，避免指标瞬时波动导致频繁扩缩容。
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针对 CPU 和内存，支持多种目标值类型，如百分比、平均值、绝对值。
注意：升级后的 HPA V2 无法直接从旧版本 HPA V1 自动升级，需手动调整 YAML；两者不可同时应用于同一工作负载，否则会产生冲突。
KubeSphere v4.2.1 一站式集成 VPA、HPA 与 KEDA，实现纵向调优、横向扩缩与事件驱动弹性的三位一体智能伸缩体系，兼顾资源效率、成本优化与业务敏捷性。
在 v4.2.1 中，KubeSphere 聚焦异构基础设施的统一纳管与数据访问效率，面向工程仿真、工业数字孪生、高并发数据处理等多样化业务负载，推出三大核心基础能力，为上层调度平台提供稳定、标准化的算力支撑。
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GPU / vGPU 异构算力统一纳管与适配
支持对物理 GPU 与虚拟化 GPU 资源的统一识别、注册与基础分配，适配通用图形渲染、工业计算等场景的硬件需求，实现异构算力资源的规范化管理，提升资源可视性与可管理性。
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深度集成 Volcano 批量调度引擎
提供通用批量计算任务的基础编排能力，支持队列管理、基础资源分配等策略，为上层专业调度平台提供任务编排适配支撑，保障通用复杂工作负载的稳定执行。
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NFS 与对象存储本地缓存加速
集成 Fluid 云原生数据编排引擎，实现 NFS 与对象存储的智能本地缓存加速，通过数据预取与边缘缓存机制，降低远程存储访问延迟，显著提升 I/O 密集型应用的数据读写吞吐量，确保业务高并发场景下稳定高效运行。
这些能力共同构建了一个更高效、更灵活、更贴近企业生产实际的云原生基础设施平台，助力企业在不改变现有架构的前提下，为上层各类调度平台提供标准化的异构算力底座，保障算力资源稳定供给，提升整体资源运营效率。
其他重要更新
- 应用管理：优化操作超时控制、日志查看及命名空间配置，支持历史部署清理，整体体验更流畅。
- 可观测性：支持指标告警、事件告警的持久化存储；支持采用 Doris 作为审计、事件、日志、通知历史的后端存储；开放租户级网络可观测功能权限。
- 资源管理：容器健康检查支持 HTTP 请求头探针配置；支持 Pod 事件滚动更新。
