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RWKV7-G1c 系列模型 13B/7B/3B 发布,指标持续进步

2025 年 12 月 31 日,RWKV7 G1c 系列推理模型开源发布,目前已发布 G1c 13.3B/7.2B/2.9B 模型。 RWKV 模型名称的 G1/G1a/G2 等等代表训练数据的版本。您可在同一参数永远选择日期最新的模型,获得最佳效果。 由于 G1c 系列的预训练质量可靠,您通过 State-tuning 可轻松高效完成复杂任务。 例如,社区开发者顾真牛,用 7000 条数据对 G1c 2.9B 模型做 state-tuning,实现复杂的 agent 角色扮演: 自动多次 function call 链式调用 + CoT 多角色 + 多语言 + 融入可驱动 3D 虚拟形象的语言和动作 图中使用了顾真牛自定义的对话和指令格式。 您可使用您喜欢的任何格式,使用少量数据做 state-tuning 就可以让模型学会。 模型性能评估 Uncheatable Eval 评测 Uncheatable Eval 使用最新的论文/新闻/代码/小说等实时数据,测试压缩率(“压缩即智能”),评估基底语言模型的真实语言建模能力和泛化能力。 新版 Uncheatable Eval 提升测试...

演讲回顾|中原银行开源消息中间件的落地实践

本文整理自 王东 在 Pulsar Developer Day 2025 上的主题演讲,一起来看 Pulsar 如何赋能银行消息系统实践! 01 中原银行概况 中原银行成立于 2014 年 12 月,由河南省内 13 家城商行合并而成,是河南省唯一的省属法人银行;中原银行于 2017 年在香港上市,并在 2022 年合并三家地方银行后,总资产突破 1.4 万亿元,获得了包括福布斯"世界最佳银行"、"年度十佳城市商业银行"在内的多项荣誉,成为中部地区具有重要影响力的商业银行。 02 第一代消息队列的选型和挑战 2018 年,基于当时的主流技术评估,中原银行选择了 RabbitMQ 作为第一代消息中间件。选型主要基于几个考量:首先是可靠性,它提供了集群元数据和消息的持久化、生产者的 Confirm 确认机制以及消费者的 ACK 机制;其次是高可用性,支持镜像队列和 quorum 队列等多副本模式;再次是性能,在无积压时能做到毫秒级延迟,并且通过连接与通道复用、消费者动态调整支持高吞吐;最后是易用性,其轻量级、存算一体、部署简单和插件丰富的特点,降低了初始使用门槛。 然而,随着业务量增长和系...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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