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特斯拉开源全系车衣设计模板

近日,特斯拉正式在 GitHub 上线 Model S / 3 / X / Y 及 Cybertruck 全系车型(含历年车型)的车衣模板 PNG 文件,并随今年软件更新(版本 2025.44.25.11)同步开放相关功能,使车主能够以更低成本、更高精度制作并应用个性化车衣设计。 开源地址:https://github.com/teslamotors/custom-wraps 根据特斯拉提供的信息,车主可直接从 GitHub 下载对应车型模板,并在图像编辑软件中完成设计后导入 U 盘。车辆升级至 2025.44.25.11 后,用户可在车机将素材应用到中控 3D 模型,实现从车机到手机 App 的完整视觉同步。 GitHub 仓库页面显示,特斯拉为不同车型提供了独立模板,并给出了 USB 目录结构、文件格式、分辨率等详细规范。用户最多可同时加载 10 张自定义图片,系统将在「喷漆车间」(Paint Shop)界面中提供选择入口。

逐际动力发布具身 Agentic OS 系统:LimX COSA

逐际动力 LimX Dynamics 正式发布具身智能体系统 LimX COSA(Cognitive OS of Agents)。 据介绍,LimX COSA是面向物理世界原生的具身Agentic OS,通过将高阶认知与全身运控进行深度融合,使机器人在真实的物理世界中,实现“能想、能动、边思考边干活”的大小脑一体化智能。全尺寸人形机器人 Oli 在 COSA 系统的驱动下,率先成为兼具运动智能和高阶认知的人形智能体。 在系统架构上,LimX COSA采用自底向上的分层设计。底层为全身运动控制基础模型,主要负责机器人在复杂环境中的平衡与运动稳定性;中层为融合感知与动作的高阶技能层,支持导航、避障、抓取和上下楼梯等复合行为;顶层则聚焦于认知与决策能力,包括交互、记忆和任务规划。上述能力通过统一系统进行调度,形成从理解指令到执行动作的闭环。 在认知层面,LimX COSA支持自然语言指令理解与长程任务拆解。机器人可在接收到目标后,对任务进行规划,并在执行过程中根据外部条件变化进行调整。同时,系统支持跨时间和跨模态的语义记忆,用于记录环境、对象和交互历史,以提升后续决策的连续性。 逐际动力介绍...

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