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收藏!Apache DolphinScheduler 3.3.2 超全配置指南来了,一张表搞定调优

前言 本文系统梳理 Apache DolphinScheduler 3.3.2 各服务(master/worker/api/alert/standalone)目录、JVM、数据源、注册中心、存储、Quartz、环境变量及日志等关键配置项、默认值与作用,为部署调优提供一站式参考。 目录结构 ├── LICENSE │ ├── NOTICE │ ├── licenses # licenses存放目录 │ ├── bin # DolphinScheduler命令和环境变量配置存放目录 │ ├── dolphinscheduler-daemon.sh # 启动/关闭DolphinScheduler服务脚本 │ ├── env # 环境变量配置存放目录 │ │ ├── dolphinscheduler_env.sh # 当使用`dolphinscheduler-daemon.sh`脚本起停服务时,运行此脚本加载环境变量配置文件 [如:JAVA_HOME,HADOOP_HOME, HIVE_HOME ...] │ ├── alert-server # DolphinScheduler alert-...

一次被大 JSON 教训后的 Apache SeaTunnel 调优笔记

作者 | 肌肉娃子 起因:我以为只是"复制一份配置"这么简单 最开始的想法很朴素: amzn_order 的 Seatunnel CDC → Doris 同步已经跑得挺稳了,那我把这套配置直接"平移"到 amzn_api_logs 上,表名改一改,跑起来就完事。 结果就是: 线上机器内存一路飙到十几 G,Java 进程频繁 OOM,Doris / Trino 全在同一台机器上跟着抖。 更扎心一点:这事本质不是 SeaTunnel 的 bug,而是我自己对数据分片、流式写入和内存模型的理解太粗糙。 这篇就当是一次复盘:从"我以为是流式,不会堆内存"到慢慢意识到------你以为的"流",其实是很多层 buffer 和 batch 堆起来的。 事故现场:一台 60G 机器,快被我榨干了 当时的 top 大概是这样: MiB Mem : 63005.9 total, 2010.6 free, 53676.2 used, 8097.3 buff/cache MiB Swap: 0.0 total, 0.0 free, 0.0 used ... PID VIRT RES %MEM COMMAND...

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