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乐高发布智能玩乐系统

乐高集团(LEGO)在 CES2026上发布了全新的“智能玩乐系统”(Smart Play),这是自1978年乐高小人仔问世以来,积木物理系统最重大的一次进化。该系统巧妙地将感应与响应技术植入传统积木中,旨在通过“会呼吸、有反馈”的互动方式,让孩子们在完全脱离屏幕的环境下,体验科技与想象力的融合。 这套系统的核心由2×4规格的“智能积木”、内置唯一数字 ID 的2×2无凸点“智能标签砖”以及专属的“智能人仔”组成。其技术奥秘藏于一颗直径仅4.1毫米的专利定制 ASIC 芯片中(尺寸比乐高积木上的凸点还小),它集成了一系列高精度传感器、微型扬声器、加速度计和 LED 阵列。基于近场磁定位技术,智能积木能精准识别周围标签的身份。 例如,当积木感知到直升机标签时,便会即时触发螺旋桨声效和灯光,而内置的加速度计则能根据孩子摆弄飞机的姿态(如俯冲或侧翻),实时调整音效的起伏。 为了实现多组件的协同工作,乐高还自主研发了基于蓝牙的 BrickNet 协议。这种特殊的通信方式允许不同的智能积木相互识别位置与空间朝向,且无需任何配对设置或复杂的 App 操控,真正做到了开箱即玩。 考虑到安全性,Bri...

智元发布 SOP:面向真实世界部署的在线后训练系统

智元具身研究中心提出 SOP(Scalable Online Post-training)——一套面向真实世界部署的在线后训练系统。这是业界首次在物理世界的 VLA 后训练中,系统性地融合在线学习、分布式架构与多任务通才性,使机器人集群能够在真实环境中持续进化,让个体经验在群体中高效复用,从而将“规模”转化为“智能”。 根据介绍,SOP 的核心目标,是让机器人在真实世界中实现分布式、持续的在线学习。项目团队将 VLA 后训练从“离线、单机、顺序”重构为“在线、集群、并行”,形成一个低延迟的闭环系统:多机器人并行执行 → 云端集中在线更新 → 模型参数即时回流 SOP 采用 Actor–Learner 异步架构: Actor(机器人侧)并行经验采集多台部署了同一policy模型的机器人(actors)在不同地点同时执行多样任务,持续采集成功、失败以及人类接管产生的交互数据。每台机器人的经验数据被汇总传输至云端 Experience Buffer中。 Learner(云端)在线学习所有交互轨迹实时上传至云端 learner,形成由在线数据与离线专家示教数据组成的数据池。系统通过动态重采样策...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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