开源跨平台视频分析框架 VideoPipe：让 CV 落地如搭积木般简单-低调大师

开源跨平台视频分析框架 VideoPipe：让 CV 落地如搭积木般简单

2025-12-29 2

VideoPipe是一个跨平台的视频结构化（视频分析）框架，采用C++编写并支持插件式节点组合。采用插件化设计，将视频分析过程抽象为一系列可灵活组合的独立节点，如流读取、视频解码、深度学习推理、目标跟踪和行为分析等。

VideoPipe 旨在简化视频分析应用的开发难度，支持多种推理后端（如 OpenCV::DNN、TensorRT、ONNXRuntime），并已实现对多模态大模型的集成支持可广泛应用于人脸识别、车牌识别、图片检索、交通违章检测、多源视频融合、视频转码等多个应用场景。

VideoPipe 类似于英伟达的 DeepStream 和华为的 mxVision 框架，但它更易于使用、更具备可移植性。

名称	是否开源	学习门槛	适用平台	性能	三方依赖
DeepStream	否	高	仅限英伟达	高	多
mxVision	否	高	仅限华为	高	多
VideoPipe	是	低	不限平台	中	少

开源地址：https://github.com/sherlockchou86/VideoPipe

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原文链接：https://www.oschina.net/news/392963

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