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刘知远:2030—2035 年可实现 AGI

据腾讯科技报道,清华大学计算机系副教授刘知远及其团队的研究登上《自然 · 机器智能》封面,正式提出用于量化大模型「能力密度」的「密度法则」(Densing Law)。 基于对 51 个主流大模型的回测,该研究指出 2023 年至 2025 年间,大模型的智能密度以每 3.5 个月翻倍的速度加速演进,意味着每 100 天即可用一半参数量达到当前最优模型的相当性能,成本也随之减半。 刘知远直言,若一家模型公司发布新品后「3 至 6 个月无法收回成本」,商业模式将难以为继,因为后来者很快能以四分之一的资源实现同等能力。 「用AI制造 AI」被其视为 AI 时代生产力的标志与产业突围方向。 刘知远将「密度法则」与「规模法则」(Scaling Law)视为「硬币的两面」: 前者强调通过架构、数据治理与学习方法的持续创新,用更小的参数承载更强能力; 后者则刻画参数规模扩张带来的能力持续上升。 他指出,在 ChatGPT 引发全球投入后,密度翻倍周期由约 5 个月收缩至约 3.5 个月,速度远快于摩尔定律的 18 个月节奏。这一趋势使云端 API 服务竞争极度激烈,最终可能只剩拥有海量用户与强大技术...

Linus Torvalds 罕见发声:对 GPLv2 的明确声明

Linux 内核创始人Linus Torvalds 昨天罕见地在内核讨论社区发表了一篇长文,就 Vizio 与软件自由保护组织(SFC)的法律纠纷提出对 GPLv2 的明确声明。 Linus 指出,GPLv2 仅保障代码自由,不控制硬件访问,并批评 SFC 试图扩大协议范围,称其主张缺乏法律依据,双方行为均不尽如人意。 https://social.kernel.org/notice/B1aR6QFuzksLVSyBZQ 翻译如下: 关于 GPLv2 的明确声明…… 我一般不在这里发帖,大家可能也注意到了。不过这里附上一份近期法院裁决的 PDF,这是我能把它链接出来的最简单方式了。因为我平时几乎不维护任何网站,也不想把 PDF 发到内核邮件列表之类的地方。 之所以想谈这件事,是因为这份裁决基本印证了我长期以来的看法:GPLv2 的核心在于要求提供源代码,并不涉及对运行该代码的硬件进行控制。 本案本身是两家劣迹斑斑的企业——Vizio 与 SFC 的纠葛。双方在法庭上都表现得极其恶劣,原因各不相同。 Vizio 在电视产品中使用了 Linux,却最初没有提供源代码,这显然是错误的。 而软...

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