谷歌成立算力分配委员会,应对内部资源短缺
据 The Information 报道,谷歌当前正面临明显的算力紧张局面。随着 AI 模型训练规模迅速扩大、Google Cloud 持续增长,以及搜索、广告等核心产品长期占用大量计算资源,公司内部对算力的需求出现集中爆发,现有基础设施难以完全承接。
报道指出,这一局面与过去一段时间资本开支相对克制有关。尽管谷歌已计划大幅提高数据中心和芯片相关投入,年度资本支出将升至约 910 亿至 930 亿美元,但新算力从建设到上线存在周期,短期内难以缓解压力。
为应对资源紧张,谷歌已在内部成立由高层组成的算力分配委员会,云业务、AI 研究、搜索与广告等核心部门负责人共同参与,按照业务战略价值和增长潜力分配有限算力资源。相关规划显示,未来相当比例的算力将优先投向 Google Cloud,以支撑其商业化扩张。
即便如此,谷歌内部仍预计算力供需紧张状态可能持续到 2026 年左右。芯片供应链不确定性、AI 训练成本上升,以及多业务并行推进的复杂结构,都让资源调度难度进一步加大。
