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ChatGPT 上线“年终回顾”功能

OpenAI 宣布 ChatGPT 正式上线名为“Your Year with ChatGPT”(你的 ChatGPT 年度回顾)的新功能,通过数据汇总为用户生成一份独特的 AI 交互档案,包括全方位数据复盘、AI 定制视觉记忆以及趣味人格勋章,让用户更深入了解自己的 AI 使用习惯,并增加社交分享的趣味性。 该功能目前面向部分市场推出,包括美国、加拿大、英国、澳大利亚和新西兰等英语国家,并向符合条件的免费版、Plus 版和 Pro 版消费者用户开放。 根据介绍,只有在设置中开启“引用已保存记忆”(reference saved memories)和“引用聊天记录”(reference chat history),且全年使用对话次数达到一定阈值的用户,才会获得年度回顾资格。 企业级 Team、Enterprise 和教育版 Education 账户则暂不支持这一功能。 OpenAI 表示,该体验被设计为“轻量化、以隐私为先且由用户控制”,不会对所有用户进行强制推送。 “Your Year with ChatGPT” 明显借鉴了 Spotify Wrapped 等应用的年终盘点形式,通过...

谷歌成立算力分配委员会,应对内部资源短缺

据 The Information 报道,谷歌当前正面临明显的算力紧张局面。随着 AI 模型训练规模迅速扩大、Google Cloud 持续增长,以及搜索、广告等核心产品长期占用大量计算资源,公司内部对算力的需求出现集中爆发,现有基础设施难以完全承接。 报道指出,这一局面与过去一段时间资本开支相对克制有关。尽管谷歌已计划大幅提高数据中心和芯片相关投入,年度资本支出将升至约 910 亿至 930 亿美元,但新算力从建设到上线存在周期,短期内难以缓解压力。 为应对资源紧张,谷歌已在内部成立由高层组成的算力分配委员会,云业务、AI 研究、搜索与广告等核心部门负责人共同参与,按照业务战略价值和增长潜力分配有限算力资源。相关规划显示,未来相当比例的算力将优先投向 Google Cloud,以支撑其商业化扩张。 即便如此,谷歌内部仍预计算力供需紧张状态可能持续到 2026 年左右。芯片供应链不确定性、AI 训练成本上升,以及多业务并行推进的复杂结构,都让资源调度难度进一步加大。

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