生数科技联合清华发布并开源视频生成加速框架 TurboDiffusion
近日，生数科技与清华大学 TSAIL 实验室联合发布并开源视频生成加速框架：TurboDiffusion。 开源地址：https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion 据介绍，在几乎不影响生成质量的前提下，该框架可实现最高达200倍的视频生成推理加速。TurboDiffusion的核心技术优势精准击中了视频生成领域的一个关键转折点。此前，视频扩散模型虽然具备强大的创造能力，但始终受限于计算复杂度高、效率受限的状态。 不同于单点优化方案，TurboDiffusion 通过多项关键技术的协同配合，从模型计算方式、注意力机制以及推理流程等多个层面，对视频生成进行整体提速。 TurboDiffusion 并非单一优化，而是通过多项前沿加速技术的系统化组合： 低比特注意力加速 采用 SageAttention 将注意力的计算执行在低比特的 Tensor Core 上，以无损且数倍地加速注意力计算。 稀疏-线性注意力加速 采用可训练的稀疏注意力 Sparse-Linear Attention (SLA) 进行注意力的稀疏加速，最高可在 SageAttention 的...
