企业数据资产管理核心框架：L1-L5分层架构解析
背景 分层结构的背景主要源于数据仓库和大型信息系统建模的实践，特别是受到以下方法论的影响： 维度建模：由 Ralph Kimball 提出，强调从业务过程（对应主题域）出发，构建事实表和维度表（对应逻辑实体）。 范式建模：由 Bill Inmon 提出，强调集成的、面向主题的、非易失的数据集合，其EDW（企业数据仓库）的构建需要自上而下的分层设计。 企业架构框架：如TOGAF，其数据架构部分强调业务驱动，需要建立从业务到数据的映射关系。 为了应对大型企业在数据管理中的挑战——数据孤岛、口径不一、难以理解、复用性差等难题，需要一个既能被业务人员理解，又能指导技术人员实施的统一框架。资产L1～L5五层目录结构应运而生，它充当了“业务语言”与“技术语言”之间的翻译官。 资产目录L1～L5分层概念详解 业务域 -> 主题域 -> 业务对象 -> 逻辑实体 -> 属性的分层结构是非常经典和核心的数据分层建模方法。这个架构的核心目的是将复杂的业务数据有条理、有标准地组织起来，形成一套统一的数据语言，确保数据在整个企业内被一致地理解、定义和使用，从而支撑高效的数据分析和应用。...
