字节跳动 Seed 宣布正式推出通用 Agent 模型 Seed1.8，具备强大的多模态能力，支持图文输入，能在信息检索、代码生成、GUI 交互及复杂工作流等场景中高效精准地完成任务，满足日益多元的技术需求。

Seed1.8 的三大核心特点：

• 通用 Agent 模型：Seed1.8 集搜索、代码与 GUI Agent 能力于一体，其原生基座视觉能力使它能够“看见”并直接与界面交互。
• 低延迟、高效应答：Seed1.8 支持三种思考模式，能够根据任务的复杂度自动调整处理方式，它还优化了图片编码需要的 token 数量，在无损智能的前提下大幅提升了推理效率。
• 对接真实世界需求：项目团队对 Seed1.8 进行了严格模拟真实工作流的评估测试，其在需求广泛的信息检索、意图识别、复杂指令遵循等场景表现良好。

公告称，在 Seed1.8 的基础上，项目团队将面向全能智能体模型持续迭代，以解决真实世界复杂任务中的挑战。未来计划在以下方向上持续发力：

• 继续 Scaling 并提升性能，通过更强的算力支持，进一步提升模型在预训练和后训练环节的表现，以应对日益复杂的任务需求。
• 强化长期任务执行能力，推进长时间上下文处理和 Agent 记忆的优化，使模型能更加高效地处理长期任务和跨步骤的推理。
• 不断在真实场景中打磨模型，继续扩充与真实工作生活场景相关的训练数据，确保 Seed 模型能够真正适应多变的实际需求。
• 拓展智能边界，我们将进一步提升 Seed 模型在人类智能边界问题上的自主探索能力，为更高层次的 Agent 能力奠定基础。

此外，部分为 Seed1.8 研发构建的评测数据集已开源或将在未来开源，希望推动社区共同进步。