qData 数据中台开源版 v1.1.0 已正式发布。本次版本基于社区用户在实际使用过程中的反馈，围绕规则能力补充、构建与发布流程优化，以及 ARM 架构运行支持进行了针对性改进，进一步提升在复杂数据场景和多样化部署环境下的可用性。

为什么要做这次更新

在 qData 开源版的使用过程中，社区用户集中反馈了以下几类问题：

• 清洗与稽查规则覆盖不足

  当数据结构和质量情况较为复杂时，现有规则数量有限，难以满足实际处理需求。

• 部署与发版成本偏高

  安装包体积较大，交付与下载耗时较长；版本发布过程中人工操作较多，整体效率有待提升。

• 运行环境适配受限

  ARM 架构服务器及苹果芯片设备逐步普及，原有版本在部分环境下无法直接运行，需要统一适配方案。

v1.1.0 版本即针对上述问题进行了集中优化。

新增清洗规则（5 个）

为增强数据预处理阶段的灵活性，qData 开源版 v1.1.0 新增了 5 项清洗规则：

• 清洗过期记录

  支持基于时间条件自动清理已失效的数据记录。

• 字段值转大写

  对指定字段进行统一的大写转换，适用于编码、标识类字段的标准化处理。

• 超长字段截取

  当字段长度超过设定阈值时，按规则自动截断，避免异常数据影响后续处理。

• 小数位统一处理

  对数值字段的小数位数进行规范，确保数据精度一致。

• 正则表达式替换

  支持通过正则表达式对字段内容进行替换，增强对复杂文本场景的清洗能力。

新增稽查规则（3 个）

在数据质量校验层面，v1.1.0 版本补充了以下稽查规则：

• 数值范围校验

  校验字段值是否处于设定的数值区间内，用于拦截异常数据。

• 字段长度范围校验

  校验字段长度是否符合预期范围，提升字段规范性。

• 枚举值校验

  校验字段值是否属于预定义的枚举集合，确保数据满足业务约束。

ARM + x86 双架构支持

针对不同硬件环境的部署需求，qData 开源版 v1.1.0 在构建与交付方式上进行了优化：

• 统一构建方式

  支持基于 Maven 一键打包生成 Jar 包与镜像（可配置）。在安装 Docker 与 Buildx 的前提下，同时支持 ARM 与 x86 架构。

• 镜像化交付

  支持将构建完成的镜像直接推送至阿里云镜像管理平台，避免反复传输大型安装包，部署过程更加高效。

• 达梦数据库 ARM 适配

  完成达梦数据库在 ARM 架构下的镜像适配，增强国产化环境下的运行能力。

结语

qData 开源版 v1.1.0 并未引入新的使用范式，而是围绕可用性、工程效率与运行环境适配进行了持续完善，目标是让开源版在真实项目中更加稳定、易部署、可落地。

欢迎社区用户通过 Issue 持续反馈使用过程中的问题与建议，相关能力也将不断迭代优化。