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Meta:不限制员工使用 Gemini 和 GPT 等三方 AI 模型

根据 Business Insider 的报道,Meta 正在扩大员工对 Google 和 OpenAI 等竞争对手工具的访问权限。 报道称,从内部文件以及帖子显示,Meta 一直在鼓励员工将 AI 工具整合到几乎所有的工作中,并采取「AI 优先」战略。 据悉,Meta 的员工可以使用 Google 的 Gemini 3 Pro 以及 OpenAI 的 GPT-5 等第三方 AI 模型,从而来提高生产效率。同时,Meta 还将其生产力套件迁移至 Google Workspace,从而「解锁 AI 驱动的能力」。 从曝光的名单里显示,Meta 目前已经允许 GPT-5、GPT-4.1、Gemini 3 Pro、Claude 等 AI 模型,甚至连 Google 的 NotebookLM Pro 也在内部使用。 另外,Meta 的领导层还将绩效与通过 AI 转化的成果挂钩,奖励那些能够证明「AI 驱动影响」的人,并将其纳入 2026 年的绩效评估中。

商汤旗下大晓机器人发布 ACE 具身研发范式、开悟世界模型 3.0 等

商汤科技旗下大晓机器人正式发布 ACE 具身研发范式、首个开源且商业应用的开悟世界模型3.0(Kairos 3.0)、具身超级大脑模组A1。 根据介绍,ACE具身研发范式秉承“以人为中心(Human-centric)”, 其环境式数据采集可实现一年千万小时的数据收集,开悟世界模型3.0则不断放大真实数据价值,使其达到上亿小时数据规模的效果。ACE研发范式以环境式数据采集为引擎,构建了一套从“环境式数据采集—开悟世界模型3.0—具身交互”的全链路技术体系。 ACE范式核心技术之一环境式数据采集技术,通过跨视角多模态设备,融合视觉、触觉、语音、力学规律等多维度数据,物理级建模与全场景覆盖的创新设计,为具身智能模型训练提供“人—物—场”全要素精准数据支撑。 环境式数据采集技术以人为中心构建全要素采集体系,整合第一视角与第三视角视频、力触觉信息、运动轨迹、语音等多模态数据,构建基于物理基础的3D资产库,全面覆盖具身模型训练所需的各类交互信息,实现了多视角协同、长程任务覆盖与全维度信息捕捉的跨越式升级。 在数据处理环节,通过时序一致性对齐、交互动态轨迹预测建模与物理正确性仿真校正,将采集到的“人...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。