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OpenAI 发布新版 ChatGPT Images,搭载 GPT Image 1.5 模型

OpenAI 已正式发布新版 ChatGPT Images,搭载全新旗舰图像生成模型 GPT Image 1.5。 据介绍,GPT Image 1.5 模型承诺提供比前代最多提升四倍图像生成速度,强化了提示词遵循能力,具备更精确的图像编辑功能,可在修改过程中保持视觉一致性,能忠实保留原始图像的光照、构图及人物特征,同时提升了处理更小、更密集文本和大量小尺寸人脸照片时的可靠性。 新版功能已在 ChatGPT 面向全球用户上线,API 同步开放。同时,平台新增专属图像创作入口,提供预设风格与热门提示,优化创意探索体验。该模型目前已经向所有 ChatGPT 和 API 用户全量推送。

Xiaomi MiMO 大模型负责人罗福莉:MiMo-V2-Flash 是 AGI 路线图中的第二步

今日上午,在小米2025小米人车家全生态合作伙伴大会上,Xiaomi MiMO大模型负责人罗福莉完成入职后的小米首秀,并正式发布和开源最新MoE大模型MiMo-V2-Flash。 罗福莉同步在社交媒体发布了对MiMo-V2-Flash的介绍: MiMo-V2-Flash 已正式上线。这只是我们 AGI 路线图中的第二步,但我想把一些真正产生决定性效果的工程选择随手记下来。 架构: 我们最终采用了 Hybrid SWA。它足够简单、足够优雅,而且在内部基准测试中,在长上下文推理上明显优于其他线性注意力(Linear Attention)变体。另外,固定 KV cache 与现有基础设施的兼容性要友好得多。 备注:窗口大小 128 是那个“甜点值”(512 反而会拉低性能);sink values 是不可妥协的,千万别省略。 MTP(Multi-Token Prediction): 这一点在高效 RL 中被严重低估了。除了第一层以外,MTP 实际上只需要极少的微调,就能达到很高的 accept length。使用 3 层 MTP 时,我们在编程任务中看到了 accept length 大于...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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