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苹果有望于 2026 年发布首款 AI 智能眼镜:Apple Glasses

根据最新消息,苹果正加速推进智能眼镜项目,计划最早于 2026 年发布 Apple AI Glasses。这款新设备被视作苹果在 AI 穿戴领域的重要布局,预计将融合相机、视觉识别以及升级版 Siri 等多项智能功能。 消息称,首代苹果 AI 智能眼镜将搭载摄像头,以支持视觉感知类应用,并结合 Apple Intelligence 带来更自然的 AI 交互体验。Siri 也会获得明显升级,进一步增强语音操作能力。 不过,首代产品功能上仍保持轻量化,不搭载完整 AR 显示屏,定位更像是与 iPhone 深度协作的“智能配件”。部分计算任务需要依赖手机完成,而眼镜自身可能采用类似 Apple Watch 的低功耗 “S 系列” 芯片。 在市场层面,苹果此举被视作对标 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜;与此同时,谷歌、阿里巴巴等厂商也在筹备 2026 年的智能眼镜新品,智能穿戴市场竞争将愈发激烈。 当前发布时间仍属传闻,但业内普遍预计,苹果将在未来两年正式把 AI 能力扩展至眼镜形态设备,为下一代个人计算平台铺路。

蚂蚁开源业内首个 100B 扩散语言模型 LLaDA2.0

蚂蚁技术研究院宣布推出 LLaDA2.0 系列离散扩散大语言模型(dLLM),并同步公开了背后的技术报告,宣称是“业内首个 100B 扩散语言模型”。 LLaDA2.0 包含 MoE 架构的 16B (mini) 和 100B (flash) 两个版本,将 Diffusion 模型的参数规模首次扩展到了 100B 量级。据介绍,此次发布的模型不仅打破了扩散模型难以扩展的固有印象,更在代码、数学和智能体任务上展现出了超越同级自回归(AR)模型的性能。 通过创新的 Warmup-Stable-Decay(WSD)持续预训练策略,LLaDA2.0 能够无缝继承现有 AR 模型的知识,避免了从头训练的高昂成本。结合不仅限于常规 SFT 的 置信度感知并行训练(CAP)和 扩散模型版 DPO,LLaDA2.0 在保证生成质量的同时,利用扩散模型的并行解码优势,实现了相比 AR 模型 2.1 倍的推理加速,证明了在超大规模参数下,扩散模型不仅可行,而且更强、更快。 蚂蚁技术研究院在知识理解、数学、代码、推理 & 智能体等多个维度对模型进行了评估。结果显示,LLaDA2.0 在结构化生成任务...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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