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OpenAGI 基金会推出号称全球最好的 Computer Use 基座模型:Lux

OpenAGI 基金会近日发布了其首个“computer-use”基座模型,名为 Lux。官方称它是“世界上最好、最快、最便宜的 computer-use 模型”,并且已经通过其 SDK 对外开放,因此任何开发者或公司都可以使用它来构建自动化、代理式应用。 Lux 提供了三种运行模式,以适应不同类型的任务。 Actor 模式:适合明确、简单、单步任务。执行速度快。 Thinker 模式:适合模糊、多步、复杂目标 — 模型会将大目标拆解成多个子任务并逐步执行。 Tasker 模式:用户可传入一组具体的步骤(Python 列表形式),Lux 会逐步执行,遇失败会重试直到完成 — 对复杂、需要精准控制的任务最为适合。 Lux 支持多种 Agent 应用:自动化软件质量保证工作流程、深度研究、社交媒体管理、在线商店管理、数据录入和批量操作等等。 在“Online-Mind2Web benchmark”(涵盖超过 300 个现实、基于 Web 的 computer-use 任务)测评中,Lux 获得了 83.6 的成绩。相比之下,它超过了来自其他主要 AI 实验室的模型:例如 Gemini CU...

OpenAI 以 4 亿美元全股票拿下 Neptune

OpenAI 宣布与波兰初创公司 Neptune 签署最终收购协议,交易金额不足4亿美元,将以全股票形式完成。这也是 OpenAI2025年内第四度出手,目标把 Neptune 的模型监控与调试能力深度整合进 GPT 训练基础设施。 标的价格与节奏 估值:知情人士透露成交价低于4亿美元,未动用现金,全部以 OpenAI 股票支付 时间表:Neptune 对外服务将于2026年第一季度前逐步关停,团队整体加入 OpenAI Neptune 成立于2018年,专注 AI 训练跟踪与可视化,其“训练指标仪表板”已用于监控 GPT 大模型实验;客户涵盖三星、罗氏、惠普等跨国企业。官方称平台能“秒级”采集超参数、损失与梯度异常,帮助研究员快速定位发散或泄漏问题。 首席科学家 Jakub Pachocki 表示,将把 Neptune 工具链嵌入自研训练栈,“让每一轮迭代都可追踪、可复盘、可审计”,进一步提升对模型学习过程的可见性。市场分析认为,这有望缩短 GPT 下一代模型的实验周期,并降低超大规模集群的调试成本。 年内收购拼图 10月:11亿美元收购产品开发平台 Statsig 5月:超60亿美...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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