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Greenplum 的开源替代:为什么 Apache Cloudberry 是最佳选择

核心观点 (TL;DR) 核心风险:Greenplum 闭源后,最大的风险在于单厂商控制带来的治理和可持续性风险。 当前格局:我们分析了三个主要的 Greenplum 继任者:Apache Cloudberry (Incubating)、WarehousePG 和 Greengage。后两者仍由单一厂商控制,而 Cloudberry 是唯一由社区主导的选项。 解决方案:Apache Cloudberry (Incubating) 通过遵循中立的 "Apache 之道" 运作,确保了清晰的知识产权归属和公开的决策机制,从根本上解决了厂商锁定问题。 最终结论:对于寻求开放、持久且企业级的 MPP 数据库,并希望拥有现代内核和社区驱动演进的用户来说,Cloudberry 是最面向未来的选择。 2024 年 5 月,当 Greenplum 数据库突然归档并转为闭源开发时,现有的开源 Greenplum 用户社区面临着巨大的断档风险。失去了安全补丁、功能更新和性能改进,他们的 Greenplum 集群变成了脆弱的遗留资产。对于这些用户而言,寻找一个高度兼容、可持续发展的开源 Greenplum ...

RWKV7-G0b 13.3B 发布:RNN 的新一步

2025 年 11 月 30 日, RWKV7-G0b 13.3B 推理模型开源发布。它基于 RWKV7-G0a4 13.3B 继续训练高质量数据,显著提升各项能力。 RWKV 模型名称的 G1/G1a/G1a2/G0a3 等字段是训练数据的版本 ,数据质量 G#b > G#a4 > G#a3 > G#a2 > G#a > G#,数据数量 G1 > G0。简单规则:同一参数选择最新的模型,效果最好。 模型性能评估 Uncheatable Eval 评测 Uncheatable使用最新的论文/新闻/代码/小说等实时数据,测试压缩率("压缩即智能"),评估基底语言模型的真实语言建模能力和泛化能力。 RWKV7-G0b 13.3B 在 Uncheatable Eval 评测中超越 Qwen3-14B-Base 模型。 此外,最新的 G1b 1.5B 模型在 Uncheatable Eval 评测中也力压其他同尺寸开源模型。 MMLU & MMLU PRO GSM8K MATH500 HumanEval(pass@1) MBPP(pass@1) 模型...

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