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Linux 6.19 内核支持使用 Rust 编写 I2C 驱动

Linux 内核在持续推进 Rust 支持。根据最新合并的补丁,Linux 6.19 将加入用于编写 I2C 驱动的 Rust 基础设施,这是继 LED 等子系统之后,Rust 语言在驱动层的又一扩展。 最近几周,内核的 driver-core-next 分支已经合并了一系列补丁,这些补丁引入了“Rust I2C 绑定 (bindings)”以及示例驱动 (sample drivers) —— 也就是说,基础设施已经搭建完成。 这些补丁提供了必要的 “核心抽象 (core abstractions)” 和 API,包括:安全封装的 I2C 客户 (client)/适配器 (adapter)/驱动 (driver) 等抽象类型,以及用 Rust 注册 I2C 设备 (device) 的接口。 同时还附带了一个 “Rust I2C sample driver” 和 “Rust I2C client registration sample”,分别展示如何用传统 I2C-ID 表 (legacy ID table)、设备树 (OF / device-tree)、ACPI 等机制绑定设备,以及如...

美团 LongCat 团队发布数学推理评测基准:AMO-Bench

大模型的"推理能力"能让机器具备与人类相似的认知和行为能力,能像人一样理解、思考、学习并解决复杂问题。而在众多推理能力评测场景中,数学推理任务是当前衡量和追踪模型推理能力进展的 "黄金标尺"。与此同时,主流数学推理评测体系正面临关键瓶颈:部分顶尖模型在常用的数学推理评测任务中,如 AIME24/25 的正确率已突破 90%,评测区分度大幅下降,难以再有效牵引模型向更高阶推理能力进化;此外,现有基准大多源于公开竞赛题库,存在数据穿越风险。 在此背景下,美团 LongCat 团队发布数学推理评测基准------ AMO-Bench 。该评测集共包含 50 道竞赛专家原创试题, 所有题目均对标甚至超越 IMO 竞赛难度。目前,头部大模型在 AMO-Bench 上的最好表现也尚未及格,SOTA 性能仅为 52.4%,绝大多数模型正确率低于 40%。AMO-Bench 既揭示出当前大语言模型在处理复杂推理任务上的局限性,同时也为模型推理能力的进一步提升树立了新的的标杆。 AMO-Bench 的评测榜单将保持更新,欢迎持续关注: 项目主页 :http://amo-bench.github.io/ ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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