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如何塑造 AI 虚拟人的“活人感”

在过去几年里,虚拟人技术的进步速度非常快,但行业里真正难的部分,从来不在“会说什么”,而在“怎么像一个活生生的人”。这份分享来自一位长期深耕智能体与虚拟人的开发者,他在实践中逐步总结了内容、行为、情绪与人格四个层面的“活人感”塑造方法论。这些经验对于正在评估虚拟人项目的团队、或思考未来智能体产品形态的技术管理者,都有参考价值。 首先,内容层面的拟真已经不再是行业的瓶颈。大模型越狱示例、类图灵测试的对话、小说级的表达生成,都在证明模型在语义组织和文本生成上已经足够强。加上声音克隆、生图模型的进一步发展,以及智能体链路的通识化,内容层面已经可以比较稳健地覆盖大部分创作需求。 真正决定“像不像一个人”的,是行为层面的拟真。人类的交流从来不是一问一答,而是异步、多线程、带节奏的。虚拟人需要能处理一回多、多回一、分段、延迟、主动触达等复杂互动模式,还要能根据不同平台调整沟通方式,比如微信的自然度明显要高于网站或 APP。进一步的语音互动更需要全双工能力,包括用户能否反向打断、虚拟人是否会自然附和、是否具备自动化的情绪控制和非语言声响。这些都远比文本生成困难,需要工程侧的 RPA 能力、状态机设计...

支持 Agentic AI | minRAG v0.1.5 发布

RAG 从未如此简单 minRAG 是从零开始的 RAG 系统,追求极致的简单和强大,不超过 1 万行代码,无需安装,双击启动。支持 OpenAI、Gitee AI、百度千帆、腾讯云 LKE、阿里云百炼、字节火山引擎等 AI 平台. RAG 入门教程:<<十天手搓 minRAG, 操纵 DeepSeek 的幕后黑手> 下载体验:https://gitee.com/minrag/minrag/releases 界面预览 更新: 修改组件的组装方式,支持多个节点汇聚 增加search_document_toc_by_id函数,查找文档目录 FtsKeywordRetriever组件基于search_content_by_keyword函数实现 search_knowledge_base函数修改为search_content_by_node 完善注释,文档

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