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陈天桥盛大团队发布开源长期记忆操作系统 EverMemOS

EverMind团队正式发布开源长期记忆操作系统EverMemOS,该系统在主流评测集Locomo和LongMemoEval-S中分别以92.3%和82%的成绩刷新行业纪录。 据介绍,EverMemOS采用类脑四层架构(代理层、记忆层、索引层、接口层),模拟人类记忆机制,实现AI对历史信息的持久存储与动态应用。其“分层记忆提取”技术将对话流转化为结构化记忆单元,解决传统文本检索的隐性上下文缺失问题。 在长期记忆评测集Locomo和LongMemoEval-S中,EverMemOS分别取得92.3%和82%的准确率,显著超越此前最优水平(SOTA)。开源版本已在GitHub发布(https://github.com/EverMind-AI/EverMemOS/),支持开发者部署试用。 EverMemOS支持1对1对话与多人协作场景,已落地AI产品Tanka。通过实时推理融合机制,使AI回应基于长期记忆而非单次对话,保障交互连贯性。 EverMind团队源自盛大集团,受陈天桥脑科学研究启发,提出“时间结构”智能范式,强调记忆是连接AI时空连续性的关键。系统设计理念于2025年10月27-2...

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本文整理自 2024 Apache Pulsar 欧洲峰会,由来自 Flipkart 的工程师安尼尔·戈达带来的《Flipkart 异步总线实现不停机从 Kafka 迁移到 Pulsar》的演讲视频。 背景介绍 Flipkart 是印度领先的电子商务平台之一。我们基于 Kafka 打造的异步总线承接了公司海量的 HTTP 调用和消息传输。但随着业务的发展,Kafka 已经不能跟上公司快速变化的业务发展要求。随着调研和测试,我们最终决定使用 Pulsar 替换 Kafka。 我们选择Pulsar 的主要原因,包括: Pulsar 原生支持多租户模型:这使得它能够在同一实例中为多个租户服务,而每个租户可以独立管理自己的命名空间和权限。这对于需要隔离不同客户数据的大型系统来说非常重要。 Pulsar 原生支持的 Geo 跨域传输能力:这使得我们可以直接使用 Geo 打造自己的跨域、多机房业务。 Pulsar 提供存储和计算的分离架构:这意味着系统可以分别扩展存储和计算资源,根据需要优化性能和成本。 从 Kafka 迁移到 Pulsar 给我们带来了诸多优势。Pulsar 内置的企业级功能,减...

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