非营利研究机构FutureHouse发布AI科研系统Kosmos，单次12小时运行即可阅读1500篇论文、生成并执行4.2万行分析代码，输出可溯源报告，工作量相当于人类团队半年产出。

系统基于结构化世界模型，在超1000万token上下文中保持逻辑连贯，已在神经科学、材料学等领域完成7项发现，其中4项为首次报道。

Kosmos采用自主循环架构：并行启动文献检索与数据分析任务→更新内部知识图谱→再规划下一轮探索，平均一次运行迭代166次数据分析与36次文献综述，结论引用精确到代码片段或原文，支持完整审计。

实测中，Kosmos独立复现三项尚未发表的研究，包括确认核苷酸代谢为低温脑处理关键通路，并发现钙钛矿太阳能电池60g/m³以上绝对湿度失效阈值。

平台已商品化，单次运行定价约200美元，学术用户可获免费额度；系统对5GB以下数据集表现最佳，跨领域综合推理准确率约58%，研究团队正推进接入实验室自动化设备以形成“假设-实验-分析”全闭环。