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我国形成 300 余项 6G 关键技术储备

近年来,工业和信息化部推进6G创新发展各项工作,取得积极进展。其中,体系化推动6G系统设计、网络架构和关键技术等创新研究,广泛开展6G技术征集,形成超300项的6G关键技术储备。 工业和信息化部副部长张云明13日在北京举行的2025年6G发展大会上作出以上表述。 当前,全球科技创新空前活跃。6G作为新一代智能化综合性数字信息基础设施,将突破传统移动通信范畴,实现通信与智能、感知、计算、安全等深度融合。目前,我国汇聚国内外产业链上下游百余家单位合力,组织全球主流设备企业全面参与6G技术试验,协同推进6G创新发展。6G推进组与欧洲6G-IA、韩国6G论坛等组织深化交流合作,共同推动6G技术研发和商业模式探索等。 今年是6G标准化研究全面启动之年,6G发展正处于技术创新加速演进、产业方向愈发清晰的关键阶段,亟需各方进一步集思广益、凝聚共识。 张云明表示,面向未来,要持续加强关键核心技术攻关和融合技术方案研究,一体推进技术研发、标准研制、试验验证、应用培育等工作,为6G标准化产业化奠定坚实基础;深化移动通信产业和关联产业融合创新发展,强化资源集聚和产业协同;发挥应用牵引作用,前瞻布局和培育6G...

StarRocks 4.0:让 Apache Iceberg 数据真正 Query-Ready

导读: StarRocks 4.0 已正式发布!这一版本将优化能力从查询层延伸至数据层,通过全新的 Global Shuffle Ingestion、Spill-Aware Writes、Compaction API 与 Local Sort 等特性,让数据在写入的同时即完成优化。面对 Apache Iceberg 等开放格式中"小文件过多、查询延迟高"的挑战,StarRocks 4.0 将数据仓库级的治理理念引入 Lakehouse 架构,实现了从写入、组织到维护的全链路提速。 本文将带你了解这些关键机制如何让 Lakehouse 变得真正 Query-Ready。 在 Apache Iceberg 表中,数据的写入方式往往并未针对查询性能进行优化。持续不断的微批写入会产生成千上万个小文件;也很难做到让数据在写入后的第一时间就能被快速查询。 结果是:查询变慢、资源占用激增,成本也随之持续攀升。 为什么仅靠查询优化无法解决性能问题 查询优化可以不断地进行剪枝、缓存和向量化处理------但再聪明的优化器,也无法扭转"小文件风暴"带来的性能损耗。在实际使用中,性能不稳定往往源于以下几个原...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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