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​澳大利亚政府考虑利用 AI 优化内阁提案,安全隐患引发担忧

澳大利亚联邦政府近日表示,可能会探索使用人工智能(AI)程序来撰写内阁提案和商业案例。这一计划是为了在公共服务领域推广 AI 技术,尽管外界对于安全和数据泄露的风险表达了担忧。财务部长凯蒂・加拉赫(Katy Gallagher)在一次会议上指出,政府公共服务部门将打造一款专用的人工智能程序,以提升工作效率,并推介诸如 ChatGPT、Copilot 和 Gemini 等生成式程序。 在试点调查中,许多公共服务人员反映 AI 的应用对他们的工作有积极帮助,但也有一些人对 AI 生成内容的准确性和质量表示担忧,尤其是在处理重要文件时。政府发布的一份报告提到,女性员工可能会受到 AI 技术带来的负面影响,因为目前大多数行政岗位由女性担任。调查显示,69% 的参与者认为 AI 帮助他们更快地完成工作,而61% 的人认为其提升了工作质量。然而,60% 的参与者表示,他们需要对 AI 生成的内容进行 “中度到显著” 的编辑。 加拉赫还提出了一项 “全政府 AI 计划”,旨在确保每位公共服务人员都能接受 AI 工具的培训和使用。预计在2026年初,新的 GovAI Chat 程序将大规模推广。同时,...

历史手稿破译,Gemini 3 首次逼近“人类专家”

一位历史学家对 Gemini3Pro 进行了严苛测试:50份约1万词的英文学术手写样本,涵盖多种复杂书写体与成像条件。结果显示,Gemini3在字符错误率(CER)和词错误率 (WER) 上实现惊人突破,CER 仅0.56%、WER1.22%,已接近或达到专业人类转录水平。 Gemini3不仅识别出未经训练的复杂手写字体表格,甚至优于受过专业训练的学生。在严格计分下,前代 Gemini-2.5-Pro 的 CER 为4%、WER11%;若排除标点与大小写,降至2%/4%。而 Gemini3直接将错误率压至原模型的1/7至1/9,提升幅度达50%–70%。 面对一处模糊数字,Gemini3自主补全缺失语境,完成跨越历史货币与重量单位的多步换算,最终得出需对文档世界进行抽象建模的正确结论 —— 这些符号从未在训练中被明确定义。 作者称,Gemini3 似乎跨越了专家长期认为“当前架构无法逾越”的界限。

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