AMD 预计 2027 年数据中心收入将达到“数百亿美元”-低调大师

AMD 预计 2027 年数据中心收入将达到“数百亿美元”

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AMD 首席执行官苏姿丰（Lisa Su）在最新的财报电话会议上，首次明确了公司的长期AI收入目标，预计到2027年，数据中心AI业务年收入将达到“数百亿美元”的规模。她同时披露，与OpenAI的里程碑式合作中，首批基于下一代MI450系列加速器的计算集群将于2026年下半年开始上线。

其他要点信息包括：

下一代产品路线图： 公司下一代AI芯片MI400系列和Helios机架级解决方案计划于2026年推出，目前已获得包括OpenAI、Oracle在内的主要客户的深度技术合作与部署承诺。

软件生态（ROCm）进展： 公司发布了ROCm 7，在性能和功能上取得显著进步，并强调其开放软件策略正获得Hugging Face等开发者的支持与贡献。

增长速度疑虑： 尽管AMD管理层描绘了“数百亿”美元的AI收入蓝图，但电话会上分析师反复追问短期增长催化剂。管理层承认，第三季度传统服务器CPU业务的同比增长略好于备受关注的数据中心AI（GPU）业务，这成为投资者担忧的焦点。

指引未能惊艳市场：尽管第四季度收入指引（约96亿美元）超出分析师平均预期，但未能满足部分投资者对AI驱动的爆炸性增长的极高期望，叠加游戏业务的预期下滑，引发了市场对增长节奏的审慎评估。

中国业务不确定性： AMD确认，尽管已获得部分针对中国的MI308芯片的出口许可，但其第四季度业绩指引并未包含任何来自该产品的收入，为短期前景增添了不确定性。

除了OpenAI，Oracle已宣布将成为MI450系列的首发合作伙伴之一，计划从2026年开始部署数万颗MI450 GPU。此外，美国能源部也已选择AMD即将推出的MI430X GPU和Epic Venice CPU来构建其下一代旗舰超级计算机“Discovery”。

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据 TechCrunch报道，Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）计划未来数月离职，创办专注于世界模型研究的初创公司，目前已启动融资洽谈。杨立昆同时担任纽约大学教授，其研究的世界模型可通过模拟因果场景预测结果，多家顶尖机构均在该领域布局。杨立昆的离职恰逢Meta AI战略调整期。为追赶OpenAI等对手，Meta已重组AI部门，成立超级智能实验室（MSL），从竞品挖角50余名研发人员，并以143亿美元投资Scale AI并聘请其CEO领导新部门。由于Llama 4模型表现不及竞品，Meta转向短期产品落地，杨立昆主导的长期基础研究实验室（FAIR）受关注度下降。杨立昆长期公开质疑大语言模型（LLM）的过度营销，认为AI距高级智能仍有较大差距。Meta尚未就此回应。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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