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Meta 推出 SPICE 框架,让 AI 系统自我学习推理能力

Meta 的人工智能研究团队与新加坡国立大学合作开发了一种名为 “自我对弈环境中的自我提升”(SPICE)的新型强化学习框架。该框架通过让两个 AI 代理相互对抗,创造自我提升的挑战,使其在没有人类监督的情况下逐渐提高能力。目前,这一框架仍处于概念验证阶段,但有望为未来能够动态适应环境的 AI 系统奠定基础,从而在面对现实世界的不可预测性时更加稳健。 自我提升 AI 的目标是让系统通过与环境的互动来增强自身能力。传统方法通常依赖于人类策划的问题集和奖励机制,这使得扩展变得困难。而自我对弈的方式让模型通过相互竞争来实现提升。然而,现有自我对弈方法在语言模型上的应用受到一些限制,如生成问题和答案中的事实错误相互叠加,导致 “幻觉” 现象。此外,当问题生成者和解答者共享相同知识库时,无法生成新挑战,容易陷入重复模式。 SPICE 框架采用一种创新的自我对弈机制,其中一个模型承担两个角色:“挑战者” 构建来自大量文档的困难问题,而 “推理者” 则尝试在没有访问源文档的情况下解决这些问题。这种设置打破了信息对称,使得推理者无法使用挑战者用来生成问题的知识,进而减少错误的发生。 这种对抗性动态创造...

AMD 预计 2027 年数据中心收入将达到“数百亿美元”

AMD 首席执行官苏姿丰(Lisa Su)在最新的财报电话会议上,首次明确了公司的长期AI收入目标,预计到2027年,数据中心AI业务年收入将达到“数百亿美元”的规模。她同时披露,与OpenAI的里程碑式合作中,首批基于下一代MI450系列加速器的计算集群将于2026年下半年开始上线。 其他要点信息包括: 下一代产品路线图:公司下一代AI芯片MI400系列和Helios机架级解决方案计划于2026年推出,目前已获得包括OpenAI、Oracle在内的主要客户的深度技术合作与部署承诺。 软件生态(ROCm)进展:公司发布了ROCm 7,在性能和功能上取得显著进步,并强调其开放软件策略正获得Hugging Face等开发者的支持与贡献。 增长速度疑虑:尽管AMD管理层描绘了“数百亿”美元的AI收入蓝图,但电话会上分析师反复追问短期增长催化剂。管理层承认,第三季度传统服务器CPU业务的同比增长略好于备受关注的数据中心AI(GPU)业务,这成为投资者担忧的焦点。 指引未能惊艳市场:尽管第四季度收入指引(约96亿美元)超出分析师平均预期,但未能满足部分投资者对AI驱动的爆炸性增长的极高期望,叠加...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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