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AMD 预计 2027 年数据中心收入将达到“数百亿美元”

AMD 首席执行官苏姿丰(Lisa Su)在最新的财报电话会议上,首次明确了公司的长期AI收入目标,预计到2027年,数据中心AI业务年收入将达到“数百亿美元”的规模。她同时披露,与OpenAI的里程碑式合作中,首批基于下一代MI450系列加速器的计算集群将于2026年下半年开始上线。 其他要点信息包括: 下一代产品路线图:公司下一代AI芯片MI400系列和Helios机架级解决方案计划于2026年推出,目前已获得包括OpenAI、Oracle在内的主要客户的深度技术合作与部署承诺。 软件生态(ROCm)进展:公司发布了ROCm 7,在性能和功能上取得显著进步,并强调其开放软件策略正获得Hugging Face等开发者的支持与贡献。 增长速度疑虑:尽管AMD管理层描绘了“数百亿”美元的AI收入蓝图,但电话会上分析师反复追问短期增长催化剂。管理层承认,第三季度传统服务器CPU业务的同比增长略好于备受关注的数据中心AI(GPU)业务,这成为投资者担忧的焦点。 指引未能惊艳市场:尽管第四季度收入指引(约96亿美元)超出分析师平均预期,但未能满足部分投资者对AI驱动的爆炸性增长的极高期望,叠加...

清华等联合发布 UltraRAG 2.1,全球首个基于 MCP 架构的多模态 RAG 框架

由清华大学THUNLP实验室、东北大学NEUIR实验室、OpenBMB与AI9Stars联合开发的 UltraRAG2.1 已正式发布,成为全球首个基于Model Context Protocol(MCP)架构的开源RAG框架。该版本彻底简化多模态智能检索系统的构建流程——研究人员仅需编写几行YAML配置文件,即可实现多阶段推理、生成与评估,无需一行代码,大幅降低技术门槛。 UltraRAG2.1内置Retriever-Generation-Evaluation一体化流水线,不仅支持文本,还能处理图像、PDF等多模态数据。其创新性VisRAG Pipeline可直接解析本地PDF文档,自动提取文字与图表,构建跨模态索引,实现“问图答文、以文搜图”的混合检索,适用于科研论文分析、技术手册问答等高价值场景。 框架支持Word、PDF、Markdown等多种格式的智能解析与语义分块,并无缝集成开源文档处理工具MinerU,可一键构建企业级私有知识库。用户无需手动清洗或标注数据,系统自动完成结构化处理,让知识管理效率提升数倍。 UltraRAG2.1提供全链路可视化RAG工作流,兼容多种检索引...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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