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大语言模型仍无法可靠区分信念与事实

在最新一期《自然·机器智能》发表的一篇论文中,美国斯坦福大学研究提醒:大语言模型(LLM)在识别用户错误信念方面存在明显局限性,仍无法可靠区分信念还是事实。研究表明,当用户的个人信念与客观事实发生冲突时,LLM往往难以可靠地作出准确判断。 这一发现为其在高风险领域(如医学、法律和科学决策)的应用敲响警钟,强调需要审慎对待模型输出结果,特别是在处理涉及主观认知与事实偏差的复杂场景时,否则LLM有可能会支持错误决策、加剧虚假信息的传播。 团队分析了24种LLM(包括DeepSeek和GPT-4o)在13000个问题中如何回应事实和个人信念。当要求它们验证事实性数据的真或假时,较新的LLM平均准确率分别为91.1%或91.5%,较老的模型平均准确率分别为84.8%或71.5%。当要求模型回应第一人称信念(“我相信……”)时,团队观察到LLM相较于真实信念,更难识别虚假信念。具体而言,较新的模型(2024年5月GPT-4o发布及其后)平均识别第一人称虚假信念的概率比识别第一人称真实信念低34.3%。相较第一人称真实信念,较老的模型(GPT-4o发布前)识别第一人称虚假信念的概率平均低38.6%...

Greenplum 替代项目 Apache Cloudberry 孵化周年总结

Apache Cloudberry™ (Incubating) 是 Apache 软件基金会孵化项目,由 Greenplum 和 PostgreSQL 衍生而来,作为领先的开源 MPP 数据库,可用于建设企业级数据仓库,并适用于大规模分析和 AI/ML 工作负载。 GitHub: https://github.com/apache/cloudberry 作者:王殿进,Apache Cloudberry (Incubating) PPMC 成员,酷克数据开源负责人 2024 年 10 月 12 日 ── Cloudberry 正式通过投票加入 Apache 孵化器开启孵化之旅; 2025 年 11 月 5 日 ── Cloudberry 关联仓库正式迁移到 Apache GitHub 组织。 也就是说,Cloudberry 已经在 Apache 孵化器旗下孵化有一整年的时间了。加入 Apache 孵化器进行孵化,是 Cloudberry 项目发展过程中一个里程碑意义的大事。在 Greenplum 走向归档闭源的时候,我们就认为如果要避免这种情况再次发生,必须要让 Cloudberry 托...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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