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抖音启动 AI 仿冒专项治理:严禁使用 AI 技术伪造名人带货

抖音副总裁李亮发文回应近期“温峥嵘被AI盗播带货”事件,表示该案例中提到的“三个直播间同时开播”并非发生在抖音平台,但平台确实发现存在部分利用AI技术仿冒名人进行带货的短视频内容。 李亮指出,这类AI侵权仿冒行为严重损害了创作者、商家及平台在消费者心中的信任,也不符合平台的长期利益。抖音对此高度重视,已启动专项治理行动,针对AI伪造人像、虚假带货等行为开展重点整治。 据介绍,AI内容侵权识别目前仍是整个行业面临的技术难题。恶意仿冒账号常利用生成式技术与平台进行技术对抗,增加了治理复杂度。对此,抖音表示将持续加大技术与资源投入,完善识别机制,确保创作者、商家与消费者的合法权益得到保护。 李亮在声明中强调:“抖音电商严禁使用AI技术仿冒他人(包括军警等特定身份)进行带货营销,此类行为属于严重侵权。”平台呼吁创作者坚持真诚创作,以真实、优质的内容获得用户认可与交易机会。 同时,抖音也为创作者提供了维权渠道,若发现自身形象被AI仿冒或恶意使用,可通过平台公告中公布的方式提交投诉,平台将全力协助处理与维权。

大语言模型仍无法可靠区分信念与事实

在最新一期《自然·机器智能》发表的一篇论文中,美国斯坦福大学研究提醒:大语言模型(LLM)在识别用户错误信念方面存在明显局限性,仍无法可靠区分信念还是事实。研究表明,当用户的个人信念与客观事实发生冲突时,LLM往往难以可靠地作出准确判断。 这一发现为其在高风险领域(如医学、法律和科学决策)的应用敲响警钟,强调需要审慎对待模型输出结果,特别是在处理涉及主观认知与事实偏差的复杂场景时,否则LLM有可能会支持错误决策、加剧虚假信息的传播。 团队分析了24种LLM(包括DeepSeek和GPT-4o)在13000个问题中如何回应事实和个人信念。当要求它们验证事实性数据的真或假时,较新的LLM平均准确率分别为91.1%或91.5%,较老的模型平均准确率分别为84.8%或71.5%。当要求模型回应第一人称信念(“我相信……”)时,团队观察到LLM相较于真实信念,更难识别虚假信念。具体而言,较新的模型(2024年5月GPT-4o发布及其后)平均识别第一人称虚假信念的概率比识别第一人称真实信念低34.3%。相较第一人称真实信念,较老的模型(GPT-4o发布前)识别第一人称虚假信念的概率平均低38.6%...

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