Apache DolphinScheduler 3.3.2 正式发布！性能与稳定性有重要更新

我们非常高兴地宣布，Apache DolphinScheduler 3.3.2 正式发布！

本次版本重点围绕 性能优化、稳定性增强、文档完善与关键问题修复 展开，为广大用户带来更加顺畅、可靠的数据工作流编排体验。

主要改进内容

1. 稳定性与数据库性能提升

• 在表 t_ds_schedules 中为字段 workflow_definition_code 新增索引，大幅提升访问调度信息时的数据库查询性能。 (#17513 贡献者：@unigof)
• 修复 Zookeeper 连接事件处理时可能出现的 NPE 异常，提升系统整体稳定性。 (#17526 贡献者：@Mrhs121)

2. Master 模块优化

• 将 batchTriggerAcquisitionMaxCount 的默认值 与线程数 threadCount 对齐，实现更均衡的任务触发和调度性能。 (#17483 贡献者：@ruanwenjun)
• 新增 Quartz 独立数据源配置支持，为企业级部署提供更灵活的数据库方案。 (#17468 贡献者：@ruanwenjun)

3. 存储与插件体系优化

• 将 本地存储实现与 HDFS 插件解耦，让存储插件架构更清晰、更轻量。 (#17547 贡献者：@ruanwenjun)
• 修复多项与 HDFS 存储类型启动失败及 Kubernetes 挂载路径 相关的问题，进一步提升多环境兼容性。 (#17496 贡献者@SbloodyS, #17517 贡献者@cn-hew)

4. 文档与配置优化

• 优化部署文档，修正DolphinDB等错误路径和位置。 (#17491 贡献者@SbloodyS, #17444 贡献者@SbloodyS)
• 移除过时的任务定义文档，使内容更加简洁清晰。 (#17448 贡献者@SbloodyS)
• 优化 POM 配置，清理未使用依赖（如 zt-zip），并改进 CI 流程以提升构建效率。 (#17525 贡献者@ruanwenjun)

关键问题修复

• 修复 SQL 任务参数传递失效 的问题，参数可正常在任务中使用。 (#17456 贡献者：@Zzih96)
• 修复 包含 failover 实例的工作流可被误删 的问题。 (#17478 贡献者：@ruanwenjun)
• 修复 TASK_ONLY 执行策略失效 的问题。 (#17461 贡献者：@ruanwenjun)
• 修复 阿里云 SS 任务最终状态错误 的问题。 (#17475 贡献者：@EricGao888)
• 修复 LoginHandlerInterceptor 异常时 ThreadLocal 未清理 的问题，防止潜在内存泄漏。 (#17474 贡献者：@njnu-seafish)
• 修复 Hive & Spark 数据源在 Kerberos 环境下 Principal 字段显示与使用异常 的问题。 (#17493 贡献者：@njnu-seafish)
• 新增 保存或更新工作流时的任务名重复校验，避免命名冲突。 (#17576 贡献者：@njnu-seafish)
• 修复 工作流实例设置启动参数后变量显示异常 的问题。 (#17583 贡献者：@Mrhs121)
• 修复 TaskDispatchableEvent 队列中高优先级延迟事件可能阻塞的问题，确保任务分发顺畅。 (#17556 贡献者：@ruanwenjun)
• 修复 子工作流调度失败问题。 (#17549 贡献者：@shangeyao)

这些修复显著提升了 DolphinScheduler 在分布式调度与任务管理场景中的稳定性与可靠性。

构建与 CI 改进

在持续集成与构建优化方面：

• 修复多项 CI 不稳定测试与死链检查问题；
• 调整模块依赖范围为 “provided”，简化构建；
• 更新版本号至 3.3.2 并清理无用依赖；
• 优化仓库配置，进一步提升构建稳定性与开发体验。

致谢所有贡献者

衷心感谢所有为本次版本贡献代码、文档及测试的社区成员：

@Gallardot, @Mrhs121, @SbloodyS, @ruanwenjun, @njnu-seafish, @cn-hew, @EricGao888, @shangeyao, @unigof, @LourierL, @Zzih96

正是因为你们的热情与投入，DolphinScheduler 才能持续变得更稳定、更强大、更易用！

版本下载与升级指南

下载地址

您可以通过以下方式获取 Apache DolphinScheduler 3.3.2：

• GitHub Release 页面： 👉 https://github.com/apache/dolphinscheduler/releases/tag/3.3.2
• Apache 官方下载镜像： 👉 https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/download/

升级建议

1. 建议在升级前 完整备份数据库与配置文件；
2. 停止 DolphinScheduler 所有运行实例后进行升级；
3. 升级完成后，执行数据库升级脚本（如有提示）以保持元数据一致；
4. 清理旧版本缓存与日志，重启服务以确保配置生效；
5. 更多细节可参考官方文档：部署与升级指南

欢迎更多开发者加入社区，共同打造更优秀的开源调度系统。

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