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真实迁移案例:从 Azkaban 到 DolphinScheduler 的选型与实践

一、为什么我们放弃了Azkaban? 我们最早选择用 LinkedIn 开源的 Azkaban 做调度,主要是看中它两个特点:一是界面清爽,操作简单;二是它用“项目”来管理任务,非常直观。那时候团队刚开始搭建数据平台,这种轻量又清晰的工具,正好符合我们的需要。其他还有其他原因: 社区活跃(当时) 部署简单,依赖少(仅需 MySQL + Web Server + Executor) 支持 job 文件定义依赖,适合 DAG 场景 但随着业务规模扩大,Azkaban 的短板逐渐暴露: 缺乏任务失败自动重试机制 Azkaban 的重试策略极其原始:要么手动点击重跑,要么通过外部脚本轮询状态后触发。我们曾因一个 Hive 任务因临时资源不足失败,导致下游 20+ 个任务全部阻塞,运维不得不半夜手动干预。 权限粒度粗糙 Azkaban 的权限模型只有“项目级别”的读写权限,无法做到“用户A只能编辑任务X,不能动任务Y”。在多团队共用一个调度平台时,权限混乱导致误操作频发。 缺乏任务版本管理 每次修改 job 文件都会覆盖历史版本,无法回滚。我们曾因一次错误的参数修改,导致整个 ETL 流水线跑出...

Apache DolphinScheduler 3.3.2 正式发布!性能与稳定性有重要更新

我们非常高兴地宣布,Apache DolphinScheduler 3.3.2 正式发布! 本次版本重点围绕 性能优化、稳定性增强、文档完善与关键问题修复 展开,为广大用户带来更加顺畅、可靠的数据工作流编排体验。 主要改进内容 1. 稳定性与数据库性能提升 在表 t_ds_schedules 中为字段 workflow_definition_code 新增索引,大幅提升访问调度信息时的数据库查询性能。 (#17513 贡献者:@unigof) 修复 Zookeeper 连接事件处理时可能出现的 NPE 异常,提升系统整体稳定性。 (#17526 贡献者:@Mrhs121) 2. Master 模块优化 将 batchTriggerAcquisitionMaxCount 的默认值 与线程数 threadCount 对齐,实现更均衡的任务触发和调度性能。 (#17483 贡献者:@ruanwenjun) 新增 Quartz 独立数据源配置支持,为企业级部署提供更灵活的数据库方案。 (#17468 贡献者:@ruanwenjun) 3. 存储与插件体系优化 将 本地存储实现与 HDFS 插件...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。