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大量 “垃圾” 数据影响大语言模型推理能力

一项新研究表明,大语言模型(LLM)在持续接触无意义的在线内容后,可能会出现显著的性能下降。这项研究表明,这些模型的推理能力和自信心都受到影响,引发了对它们长期健康的担忧。研究团队来自多个美国大学,提出了 “LLM 脑衰退假说”,借鉴了人类在过度接触无脑在线内容时可能造成的认知损害。 为验证这一理论,研究人员进行了控制实验,使用2010年的 Twitter 数据。他们训练了四个较小的模型,包括 Llama3-8B-Instruct 和 Qwen 系列模型,采用不同比例的 “垃圾” 数据与高质量的控制数据进行对比。 研究者们以两种方式定义 “垃圾” 数据。第一种方法(M1)通过互动量来筛选,认为短于30个字且高互动(超过500个赞、转发或评论)的帖子为垃圾内容,而长于100个字但互动少的帖子则作为控制内容。第二种方法(M2)则使用 GPT-4o-mini 根据内容质量进行排序,标记阴谋论、夸大说法和吸引眼球的标题为垃圾内容,更深思熟虑的材料则被视为高质量内容。 研究发现,随着垃圾数据比例的增加,模型在推理准确性上的表现急剧下降。例如,在 ARC 挑战基准测试中,推理准确率从74.9% 降...

MiniMax M2 开源,仅 Claude Sonnet 8% 价格

MiniMax M2 正式开源上线,宣称专为 Agent 和代码而生,以仅 Claude Sonnet 8% 的价格实现了 2 倍速度,并限时免费。“我们目前在免费提供 MiniMax Agent,直到我们的服务器撑不住为止。” 顶级代码能力:专为端到端开发工作流打造,在Claude Code、Cursor、Cline、Kilo Code、Droid 等多种应用中表现卓越 强大Agentic表现:出色规划并稳定执行复杂长链条工具调用任务,协同调用Shell、Browser、Python代码执行器和各种MCP工具 极致性价比&速度:通过高效的激活参数设计,实现智能、速度与成本的最佳平衡 MiniMax M2 与市场上的一些其他Agent 的能力对比结果如下: 官方将模型 API 价格定在每百万Token输入0.3美金/2.1元人民币,以及输出1.2美金/8.4元,同时在线上提供TPS(每秒输出Token数)在100左右的推理服务(还在快速提升)。“这个价格是Claude Sonnet 4.5 的8%,而推理速度快了接近一倍。” 价格 VS 效果: 价格VS 推理速度: 除了这些标...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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