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苹果公布最新研究成果:AI 可自动发现代码漏洞并生成测试用例

苹果近日在机器学习研究博客上公布三项最新成果,探讨如何利用大语言模型(LLM)和多智能体系统(AI Agents)改进软件测试、缺陷检测与代码修复流程,目标是让 AI 在质量工程(QE, Quality Engineering)中扮演更自动化、更高效的角色,从而减少人工手工写测试、查 bug 的工作量。 研究显示,AI 不仅能自动识别程序中的潜在缺陷,还能生成高质量的测试用例,大幅降低人工测试成本。 三篇论文的亮点包括: 1、Agentic RAG 框架:通过多个 AI 代理协作完成测试生成、审查与合规性检查任务,测试准备时间减少约 85%,缺陷检测率提升 35%。 2、SWE-Gym 平台:为训练软件工程类 AI 代理而设计,能在真实 GitHub 任务中自动解决 72% 以上的问题,并支持“人类在环”的可控测试。 3、ADE-QVAET 模型:结合量子变分自编码器与 Transformer,用于在开发阶段预测潜在代码缺陷,显著提升预测准确率。 苹果表示,这些研究有望未来融入其开发生态,例如 Xcode 测试工具链,为工程师提供智能化的 Bug 检测与测试生成能力。这也意味着,AI ...

科技预言家凯文·凯利:AI 不会替代人类工作

2025可持续全球领导者大会于10月16日-18日在上海市黄浦区世博园区召开。著名未来学家、《2049》作者、科技预言家、《连线》杂志创始主编凯文·凯利表示,未来人类将会变得非常具有价值,尽管AI变得越来越强大,AI有些东西还是无法进行提升,这就是人类具有价值的原因。 “比如你招人去做一个事情,其中可以让AI取代它,这就是AI任务。你雇佣人的话他有责任完成这个任务,但是AI没有责任感,它不在乎,比如你把钱给它让它买东西,它会不会找零,只有人有这样的责任心,当然未来它们也许会有。”他说。 他指出,非常重要的一点是,在工作中不断学习的能力。在可见的未来,可能很多任务可以由AI来完成,但是工作本身是属于人的,所以它是对人类进行提升,而不是把人类取代。 他还提到,中国在 AI 应用方面展现出极高效率,五年内中国可能会做出世界上最好的人工智能芯片,这是很多人非常期待的一点,或许未来的超级网络 AI 会在中国出现,这是一个非常好的机会。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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