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豆包语音合成模型 2.0 升级,语义理解+情感演绎双突破

火山引擎宣布升级豆包语音合成模型2.0(Doubao-Seed-TTS 2.0)和豆包声音复刻模型2.0(Doubao-Seed-ICL 2.0)。此次升级基于豆包大语言模型研发语音合成新架构,让合成和复刻的声音都能解锁深度语义理解和上下文理解能力,从单纯的文本朗读进化为“理解后的精准情感表达”。 此外2.0模型针对教育场景专项优化,使得全科复杂公式符号的合成平均准确率高达90%左右。 公告称,对话式合成让豆包语音合成模型2.0像是一位会思考的“演绎者”,让声音具备深度语义理解能力,并进一步将理解范围从给定文本扩大到多轮对话,理解包括:对话中的用户 Query、明确的自然语音指令,以及描述性的内心活动、背景信息、细腻情感等,让 AI 语音从“听得清”转变到“懂语义知语境”的情感式表达。 对话式语音合成具备3大核心优势: 更强的互动拟人感:精准呈现与场景匹配的语气、语调、停顿等,让交互充满真实人际沟通的自然感。 更饱满的情感演绎:深度理解文字背后的情绪延续与变化,让声音的情绪承接更饱满连贯。 更精准的指令遵循:实现语速、情绪、声线、风格、音调的精准指令控制,提升语音表现可控性。 豆包声音...

通义千问宣布推出 Qwen Chat Memory 功能

阿里旗下通义千问(Qwen)宣布正式推出Qwen Chat Memory功能,用户可通过chat.qwen.ai直接体验这一新功能。 这意味着 Qwen 迎来了真正意义上的“长记忆”时代——它不仅能理解用户的上下文,还能主动保留重要信息,并在未来的对话中进行关联和回忆,让交流体验更自然、更贴近人类思维。 据介绍,Qwen Chat Memory 可在多轮对话中记住用户的偏好、习惯及过往交流内容,从而在后续对话中提供更具连续性和个性化的响应。例如,它能记得你的工作内容、兴趣方向或常用语气风格,在下一次对话中自动调用相关背景,帮助用户节省重复说明的时间。 阿里方面表示,这一功能的推出标志着通义千问在多轮对话智能化方向上迈出关键一步,也将推动 Qwen 成为更贴近用户长期需求的智能助手。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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