【隐语SecretFlow用户案例】亚信科技构建统一隐私计算框架探索实践
作者:亚信科技高级研发工程师 阳仔 蚂蚁密算技术专家 操顺德 排版整理:社区贡献者 曾辉 📖 本文整理自亚信科技高级研发工程师阳仔与隐语社区 Maintainer 操顺德的技术对话。 他们围绕隐语(SecretFlow)在隐私计算、性能优化、互联互通、安全体系以及可信数据空间方向的探索展开了深入讨论, 全面展示了隐语在数据要素时代下的技术演进与产业落地。 引言 在数据要素市场化的浪潮下,我们内部技术面临一个根本性矛盾:既要充分释放数据的流通价值,又必须坚决守护数据主权与隐私安全。而隐私计算技术,正是破解这一矛盾的核心路径。 它旨在实现“数据不出域、价值可流动”的全新范式,确保原始数据不泄露的前提下,实现其计算价值的安全流通。 因此,在国家将数据确立为关键生产要素的战略背景下,发展以隐私计算为关键支撑的可信数据空间,已不再是技术选项,而是构建未来数字经济的必然选择。 为什么选择隐语 在隐私计算领域中,如何选择一个既稳定又高性能的框架,是每个技术团队在产品初期都会面临的问题。 其实我们团队早在两年前便关注到隐语及其核心项目 SecretFlow。今年初,为打造具备隐私计算能力的新产品,我...